filt2block

生成金宝app过滤块

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语法

filt2block (b)

filt2block (b,“子系统”)

filt2block (＿＿＿、“FilterStructure”结构)

filt2block (b)

filt2block (b, a,“子系统”)

filt2block (＿＿＿、“FilterStructure”结构)

filt2block (sos)

filt2block (sos,“子系统”)

filt2block (＿＿＿、“FilterStructure”结构)

filt2block (d)

filt2block (d,“子系统”)

filt2block (＿＿＿、“FilterStructure”结构)

filt2block (＿＿＿、名称、值)

描述

例子

filt2block (b）生成一个离散FIR滤波器块与滤波器系数,b．

filt2block (b“子系统”)生成一个模型金宝app^®子系统块，它使用和、增益和延迟块实现FIR滤波器。

例子

filt2block (＿＿＿“FilterStructure”,结构）指定过滤结构用于FIR滤波器。

例子

filt2block (b，一个）生成一个离散滤波器块与分子系数,b，分母系数，一个．

filt2block (b，一个“子系统”)生成一个Simulink金宝app子系统块，使用求和、增益和延迟块实现IIR滤波器。

例子

filt2block (＿＿＿“FilterStructure”,结构）指定过滤结构用于IIR过滤器。

filt2block (紧急求救信号）生成一个Biquad过滤块对于二阶分段矩阵，紧急求救信号．紧急求救信号是一个k × 6矩阵，其中分段的个数，K，必须大于或等于2。您必须安装DSP系统工具箱™软件才能使用此语法。

例子

filt2block (紧急求救信号“子系统”)生成一个Simulink金宝app子系统块，使用求和、增益和延迟块实现双四滤波器。

filt2block (＿＿＿“FilterStructure”,结构）指定过滤结构双四滤波器。

filt2block (d）生成一个Simulink金宝app模块来实现数字滤波器，d．使用的函数designfilt创建d．block是一个离散FIR滤波器块如果d为FIR和Biquad过滤块如果d是信息检索。

filt2block (d“子系统”)生成实现的Simulin金宝appk子系统块d使用求和，增益和延迟块。

例子

filt2block (＿＿＿“FilterStructure”,结构）指定过滤结构来实现d．

例子

filt2block (＿＿＿，名称,值）使用一个或多个指定的附加选项名称,值对参数。

例子

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从FIR滤波器生成块

打开脚本

利用窗法设计了一个30阶FIR滤波器。指定截止频率为π/ 4 rad /样品。创建一个Simul金宝appink®模块。

0.25 b = fir1(30日);filt2block (b)

从IIR过滤器生成块

打开脚本

设计一个30阶IIR巴特沃思滤波器。指定截止频率为π/ 4 rad /样品。创建一个Simul金宝appink®模块。

[b] =黄油(30日,0.25);filt2block (b)

用直接形式I转置结构生成FIR滤波器

打开脚本

利用窗法设计了一个30阶FIR滤波器。指定截止频率为π/ 4 rad /样品。创建一个Simul金宝appink®块与直接形式I换位结构。

0.25 b = fir1(30日);filt2block (b,“FilterStructure”，“directFormTransposed”）

用直接形式I结构生成IIR过滤器

打开脚本

设计一个30阶IIR巴特沃思滤波器。指定截止频率为π/ 4 rad /样品。创建一个具有直接形金宝app式I结构的Simulink®块。

[b] =黄油(30日,0.25);filt2block (b,,“FilterStructure”，“directForm1”）

利用二阶分段矩阵生成分系统块

打开脚本

设计一个截止频率为的五阶巴特沃斯滤波器π/ 5 rad /样品。获得双四形式的滤波器，并从二阶部分生成Simulink®子系统块。金宝app

(z,磷、钾)=黄油(5,0.2);sos = zp2sos (z,磷、钾);filt2block (sos,“子系统”）

基于采样处理的低通FIR滤波器块

打开脚本

生成一个Simulin金宝appk®子系统块，使用求和、增益和延迟块实现FIR低通滤波器。通过指定将输入处理指定为作为通道的元素“FrameBasedProcessing”作为假．

.25 B = fir1(30日);filt2block (B,“子系统”，“BlockName”，“低通冷杉”，．．.“FrameBasedProcessing”假)

带有高通椭圆滤波器块的新模型

打开脚本

设计一种归一化阻带频率为0.45、通带频率为0.55的高通椭圆滤波器。设计一个归一化阻带频率为0.45、通带频率为0.55的高通椭圆滤波器。指定阻带衰减为40 dB，通带纹波为0.5 dB。实现过滤器作为一个直接形式II结构，称之为“HP”，并将其放在一个新的Simulink®模型中。金宝app

d = designfilt (“highpassiir”，“DesignMethod”，“ellip”，．．.“StopbandFrequency”, 0.45,“PassbandFrequency”, 0.55,．．.“StopbandAttenuation”现年40岁的“PassbandRipple”, 0.5);filt2block (d,“子系统”，“FilterStructure”，“directForm2”，．．.“目的地”，“新”，“BlockName”，“惠普”）

输入参数

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`b`- - - - - -分子滤波器系数
行或列向量

分子过滤系数，指定为行或列向量。滤光系数按的降序幂排列z¹第一个元素对应于的系数z⁰．

例子:0.25 b = fir1(30日);

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`一个`- - - - - -分母滤波器系数
行或列向量

分母过滤系数，指定为行或列向量。滤光系数按的降序幂排列z¹第一个元素对应于的系数z⁰．第一个过滤系数必须为1。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`紧急求救信号`- - - - - -二阶节矩阵
K2矩阵

二阶分段矩阵，记为aK2矩阵。矩阵的每一行包含双二次有理函数的系数z¹．的z变换K有理双二次系统脉冲响应为

$H_{k} （ z ）＝ \frac{B_{k} （ 1 ） + B_{k} （ 2 ） z^{- 1} + B_{k} （ 3. ） z^{- 2}}{{一个}_{k} （ 1 ） + {一个}_{k} （ 2 ） z^{- 1} + {一个}_{k} （ 3. ） z^{- 2}}$

其中的系数K矩阵的第一行，紧急求救信号，订购如下:

$［ \begin{matrix} B_{k} （ 1 ） & B_{k} （ 2 ） & B_{k} （ 3. ） & {一个}_{k} （ 1 ） & {一个}_{k} （ 2 ） & {一个}_{k} （ 3. ） \end{matrix} ］$

滤波器的频率响应是其在单位圆上的传递函数z＝e^j2πf．

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

`d`- - - - - -数字滤波器
`digitalFilter`对象

数字滤波器，指定为digitalFilter对象。使用designfilt生成一个数字基于频率响应规范的滤波器。

例子:d = designfilt(“lowpassiir”、“FilterOrder”、3、“HalfPowerFrequency”,0.5)指定了一个三阶Butterworth滤波器，归一化频率为3db, 0.5π rad/sample。

`结构`- - - - - -滤波器结构
特征向量|字符串标量

过滤器结构，指定为字符向量或字符串标量。有效的选择结构取决于输入参数。下表按输入列出了有效的筛选器结构。

输入	滤波器结构
`b`	`“directForm”`(默认),`“directFormTransposed”`，`“directFormSymmetric”`，`“directFormAntiSymmetric”`，`“overlapAdd”`．的`“overlapAdd”`结构仅在省略时可用`“子系统”`并且需要DSP System Toolbox软件许可。
`一个`	`“directForm2”`(默认),`“directForm1”`，`“directForm1Transposed”`，`“directForm2”`，`“directForm2Transposed”`
`紧急求救信号`	`“directForm2Transposed”`(默认),`“directForm1”`，`“directForm1Transposed”`，`“directForm2”`
`d`	FIR滤波器:`“directForm”`(默认),`“directFormTransposed”`，`“directFormSymmetric”`，`“directFormAntiSymmetric”`，`“overlapAdd”`．的`“overlapAdd”`结构仅在省略时可用`“子系统”`并且需要DSP System Toolbox软件许可。 IIR滤波器:`“directForm2Transposed”`(默认),`“directForm1”`，`“directForm1Transposed”`，`“directForm2”`

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:filt2block(…，“子系统”，“BlockName”，“低通冷杉”，“FrameBasedProcessing”假)

`目的地`- - - - - -Simulink过滤器块的目的地金宝app
`“当前”`(默认)|`“新”`|特征向量|字符串标量

Simulink过滤器块的目标，指定为字金宝app符向量或字符串标量。您可以使用下列方法将过滤器块添加到当前模型中“当前”，将过滤器块添加到一个新模型“新”，或指定现有模型的名称。

例子:filt2block([1 2 1]，'Destination'，'MyModel'，'BlockName'，'新块')

数据类型:字符|字符串

`BlockName`- - - - - -块名称
特征向量|字符串标量

块名称，指定为字符向量或字符串标量。

数据类型:字符|字符串

`OverwriteBlock`- - - - - -覆盖块
`假`(默认)|`真正的`

覆盖块，指定为逻辑块假或真正的．如果你使用值为“BlockName”这与现有块相同，值为“OverwriteBlock”确定块是否被覆盖。默认值为假．

数据类型:逻辑

`MapCoefficientsToPorts`- - - - - -映射到港口的系数
`假`(默认)|`真正的`

映射系数到端口，指定为逻辑端口假或真正的．

数据类型:逻辑

`CoefficientNames`- - - - - -系数变量名
字符向量的单元格数组|字符串数组

系数变量名，指定为字符向量的单元格数组或字符串数组。此名称-值对仅适用于以下情况“MapCoefficientsToPorts”是真正的．默认值为{“Num”}，{“Num”、“窝”},{“Num”,‘窝’,‘g’}对于FIR, IIR和双四滤波器。

数据类型:细胞|字符串

`FrameBasedProcessing`- - - - - -基于框架或基于样本的处理
`真正的`(默认)|`假`

基于框架或基于样本的处理，指定为逻辑真正的或假．默认值是真正的并且使用了基于帧的处理。

数据类型:逻辑

`OptimizeZeros`- - - - - -删除零增益模块
`真正的`(默认)|`假`

删除指定为逻辑的零增益块真正的或假．默认情况下，零增益块被移除。

数据类型:逻辑

`OptimizeOnes`- - - - - -用直接连接代替单位增益块
`真正的`(默认)|`假`

将单位增益块替换为直接连接，指定为逻辑连接真正的或假．默认值是真正的．

数据类型:逻辑

`OptimizeNegativeOnes`- - - - - -用符号变化替换负的单位增益块
`真正的`(默认)|`假`

将负的单位增益块替换为最近块的符号变化，指定为逻辑块真正的或假．默认值是真正的．

数据类型:逻辑

`OptimizeDelayChains`- - - - - -级联延迟替换为单个延迟
`真正的`(默认)|`假`

将级联延迟替换为单个延迟，指定为逻辑延迟真正的或假．默认值是真正的．

数据类型:逻辑

另请参阅

designfilt|digitalFilter

介绍了R2013a

filt2block

语法

描述

例子

从FIR滤波器生成块

从IIR过滤器生成块

用直接形式I转置结构生成FIR滤波器

用直接形式I结构生成IIR过滤器

利用二阶分段矩阵生成分系统块

基于采样处理的低通FIR滤波器块

带有高通椭圆滤波器块的新模型

输入参数

`b`- - - - - -分子滤波器系数
行或列向量

`一个`- - - - - -分母滤波器系数
行或列向量

`紧急求救信号`- - - - - -二阶节矩阵
K2矩阵

`d`- - - - - -数字滤波器
`digitalFilter`对象

`结构`- - - - - -滤波器结构
特征向量|字符串标量

名称-值参数

`目的地`- - - - - -Simulink过滤器块的目的地金宝app
`“当前”`(默认)|`“新”`|特征向量|字符串标量

`BlockName`- - - - - -块名称
特征向量|字符串标量

`OverwriteBlock`- - - - - -覆盖块
`假`(默认)|`真正的`

`MapCoefficientsToPorts`- - - - - -映射到港口的系数
`假`(默认)|`真正的`

`CoefficientNames`- - - - - -系数变量名
字符向量的单元格数组|字符串数组

`FrameBasedProcessing`- - - - - -基于框架或基于样本的处理
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeZeros`- - - - - -删除零增益模块
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeOnes`- - - - - -用直接连接代替单位增益块
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeNegativeOnes`- - - - - -用符号变化替换负的单位增益块
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeDelayChains`- - - - - -级联延迟替换为单个延迟
`真正的`(默认)|`假`

另请参阅

信号处理工具箱文档

金宝app

基于MATLAB的信号处理深度学习

filt2block

语法

描述

例子

从FIR滤波器生成块

从IIR过滤器生成块

用直接形式I转置结构生成FIR滤波器

用直接形式I结构生成IIR过滤器

利用二阶分段矩阵生成分系统块

基于采样处理的低通FIR滤波器块

带有高通椭圆滤波器块的新模型

输入参数

b- - - - - -分子滤波器系数行或列向量

一个- - - - - -分母滤波器系数行或列向量

紧急求救信号- - - - - -二阶节矩阵K2矩阵

d- - - - - -数字滤波器digitalFilter对象

结构- - - - - -滤波器结构特征向量|字符串标量

名称-值参数

目的地- - - - - -Simulink过滤器块的目的地金宝app“当前”(默认)|“新”|特征向量|字符串标量

BlockName- - - - - -块名称特征向量|字符串标量

OverwriteBlock- - - - - -覆盖块假(默认)|真正的

MapCoefficientsToPorts- - - - - -映射到港口的系数假(默认)|真正的

CoefficientNames- - - - - -系数变量名字符向量的单元格数组|字符串数组

FrameBasedProcessing- - - - - -基于框架或基于样本的处理真正的(默认)|假

OptimizeZeros- - - - - -删除零增益模块真正的(默认)|假

OptimizeOnes- - - - - -用直接连接代替单位增益块真正的(默认)|假

OptimizeNegativeOnes- - - - - -用符号变化替换负的单位增益块真正的(默认)|假

OptimizeDelayChains- - - - - -级联延迟替换为单个延迟真正的(默认)|假

另请参阅

信号处理工具箱文档

金宝app

基于MATLAB的信号处理深度学习

`b`- - - - - -分子滤波器系数
行或列向量

`一个`- - - - - -分母滤波器系数
行或列向量

`紧急求救信号`- - - - - -二阶节矩阵
K2矩阵

`d`- - - - - -数字滤波器
`digitalFilter`对象

`结构`- - - - - -滤波器结构
特征向量|字符串标量

`目的地`- - - - - -Simulink过滤器块的目的地金宝app
`“当前”`(默认)|`“新”`|特征向量|字符串标量

`BlockName`- - - - - -块名称
特征向量|字符串标量

`OverwriteBlock`- - - - - -覆盖块
`假`(默认)|`真正的`

`MapCoefficientsToPorts`- - - - - -映射到港口的系数
`假`(默认)|`真正的`

`CoefficientNames`- - - - - -系数变量名
字符向量的单元格数组|字符串数组

`FrameBasedProcessing`- - - - - -基于框架或基于样本的处理
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeZeros`- - - - - -删除零增益模块
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeOnes`- - - - - -用直接连接代替单位增益块
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeNegativeOnes`- - - - - -用符号变化替换负的单位增益块
`真正的`(默认)|`假`

`OptimizeDelayChains`- - - - - -级联延迟替换为单个延迟
`真正的`(默认)|`假`