开始使用金宝app报道

金宝app^®覆盖™执行模型和代码覆盖率分析，测量模型和生成代码的测试完整性。它应用行业标准度量，如决策、条件、修改条件/决策覆盖率(MCDC)和关系边界覆盖率，以评估模型、软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)中模拟测试的有效性。您可以使用缺失的覆盖率数据来发现测试中的缺口、缺失的需求或非预期的功能。

金宝app仿真软件覆盖生成交互式报告，显示你的模型、C/ c++ s -函数、MATLAB^®函数，以及由嵌入式编码器生成的代码^®已执行。您可以在块和子系统中突出显示覆盖率结果，以可视化测试中的差距。要评估测试的完整性，您可以从多个测试运行中积累覆盖率数据，以及查看通过单元和系统测试实现的覆盖率。覆盖率结果可以追溯到需求和测试。您可以应用过滤器从覆盖率中排除块，并在报告中证明缺失的覆盖率。

金宝app对行业标准的支持可以通过做资格工具包和IEC认证工具包．

教程

• 基本的Sim金宝appulink覆盖工作流
  

  学习的基本金宝app仿真软件覆盖工作流。

• 金宝app在端到端系统验证中的Simulink覆盖
  

  学习如何金宝app仿真软件覆盖通过端到端系统验证，帮助您提高对设计的信心。

• 解决失踪的报道
  

  确定要采取哪些行动来解决缺失的覆盖率。

• 模型覆盖
  

  通过测量模型对象测试的彻底程度来验证模型测试。

• 创建并运行测试用例
  

  使用模型覆盖MATLAB命令创建并运行测试用例cvt和cvsim．

• 组件的验证
  

  用于验证模型功能单元的策略，可以是单独的，也可以是在更大系统的上下文中。

• 执行功能测试和分析测试覆盖率
  

  分析功能依赖关系，隔离测试模型组件，创建测试用例套件，测试模型和代码来实现覆盖率。

特色的例子

模型覆盖工具的基本操作

使用配置参数对话框启用Simulink®模型的覆盖，并调整报告的信息类型。金宝app

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累计覆盖分析

演示了如何使用Coverage Results Explorer来简化跨越一组多个覆盖运行的累积覆盖数据和报告的生成。

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Software-in-the-Loop代码覆盖率

使用SIL或Normal模拟模式中的模型参考，使用Simulink®coverage™收集模型或代码覆盖率指标。金宝app

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