验证灵敏度分析- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

验证灵敏度分析

您可以通过检查生成的参数值、评估结果和分析结果来验证敏感性分析。

检查生成的参数集

要执行敏感性分析，您需要选择模型参数进行评估，并生成一组具有代表性的参数值来探索设计空间。您可以通过指定参数分布(如正常或均匀分布)来创建参数集。还可以指定参数之间的相关性。有关更多信息，请参见为敏感性分析生成参数样本．在生成参数值之后，绘制它们，以检查生成的参数值是否匹配所需的规范。如果您为每个参数集生成少量的随机样本，那么这一点尤其重要。

如果您看到生成的参数与指定的分布和相关性存在差异，您可以尝试以下方法之一:

再次生成随机样本，直到达到指定的分布和相关性。
以增加评估时间为代价增加样本量。
指定不同的抽样方法。使用拉丁超立方抽样方法比随机抽样更系统地填充空间。如果你有统计学和机器学习工具箱™软件，使用Sobol和Halton准随机抽样方法，比拉丁超立方方法更能填充空间。

来绘制生成的参数灵敏度分析仪：

中选择生成的参数集参数设置应用程序的区域。
在情节选项卡上,选择散点图．
生成的图显示对角线上每个参数的生成值的直方图，以及非对角线上参数的成对散点图。有关散点图的更多信息，请参见与灵敏度分析仪中的图交互．
检查直方图，确保生成的参数值与预期的参数分布匹配。检查非对角线散点图，以确保参数之间存在任何指定的相关性。

要在命令行绘制生成的参数值，请使用sdo.scatterPlot．使用以下函数的意思是检查样本统计。

检查评价结果

在生成参数集之后，您可以通过在模型信号上创建设计需求来定义成本函数。然后在每一组参数值处计算代价函数．为了验证评估结果，检查评估的成本函数值。如果代价函数评估包含南值，这可能表明有问题。

来检查南中的值灵敏度分析仪评估完成后:

如果尚未打开，请打开评估结果表。
在结果区域，右键单击评估结果，并选择开放在菜单。

在评价结果表中，表的每一行列出了参数集值和相应评估的设计需求成本函数值。
按降序对评估的需求值进行排序。为此，在评估的需求列上单击两次。任何南值列在评估的需求列的顶部。
检查导致南评估需求的值。如果你不期待南结果，进一步研究您的模型。