利用灵敏度分析来评估Simulink的参数和状态金宝app®模型影响模型输出或型号设计要求。您可以评估您的模型灵敏度分析仪,或在命令行。您可以使用并行计算或快速重启加快评估。在里面灵敏度分析仪在执行灵敏度分析后,您可以将分析结果导出到参数估计或响应优化器应用。要了解有关敏感性分析及其应用的更多信息,请参阅什么是敏感性分析?
灵敏度分析仪 | 探索设计空间并确定大多数有影响力的模型参数 |
金宝app仿真软件优化设计™软件执行全局敏感性分析。
本主题展示了如何生成灵敏度分析的参数样本。
使用可视化和统计分析技术来分析参数和设计需求之间的关系。
通过检查生成的参数值、评估结果和分析结果来验证敏感性分析。
为参数估计、响应优化或灵敏度分析编写一个成本函数。成本函数使用设计变量值来评估您的设计需求。
这个示例展示了如何使用敏感性分析来缩小拟合模型时需要估计的参数数量。
这个示例展示了如何使用敏感性分析来缩小为适合模型而需要估计的参数数量。
此示例显示如何使用该示例进行采样和探索设计空间灵敏度分析仪。
这个例子展示了如何取样和探索设计空间。
这个例子展示了如何使用灵敏度分析仪探讨直流电机PI控制器的行为。
指定模型依赖关系,并在应用程序或命令行中使用并行计算来执行灵敏度分析。
本主题显示如何使用Simulink快速重启加速灵敏度分析。金宝app
金宝app仿真软件优化设计软件支持金宝app普通的
和加速器
模拟模式。
如何通过存储中间数据加快应用程序中的评估。
选择应用中灵敏度分析的模型参数。
指定时域要求,如信号匹配、振幅边界、阶跃响应边界、参考信号、椭圆边界和自定义边界。
为模型中的参数指定诸如单调性、平滑性、属性和关系约束等需求。
指定灵敏度分析仪中的频域要求。
执行预处理操作,例如删除偏移并在使用它之前过滤数据。
在响应优化器或灵敏度分析仪中创建线性化输入/输出集。
评估您在敏感性分析仪中的设计要求。
使用在Sensitivity Analyzer中生成的结果来配置参数估计或响应优化。
绘图和解释参数集,要求,结果分散,轮廓和龙卷风图。
生成MATLAB代码,用于设计空间探索和评估的敏感性分析(GUI)
这个例子展示了如何自动生成一个MATLAB函数来解决灵敏度分析评估问题。
生成MATLAB代码以进行敏感性分析统计数据以识别关键参数(GUI)
此示例显示如何自动生成MATLAB功能以解决敏感性分析统计问题。