截短

截断概率分布对象

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句法

t =截断(pd,低,上)

T.=截断（pd那降低那上）返回一个概率分布T.，这是概率分布pd截断到具有下限的指定间隔，降低和上限，上。

打开生活的脚本

创建标准的正常概率分布对象。

pd = makedist（'普通的'）

pd =正规分布正常分布mu = 0 sigma = 1

截断分布以具有-2的下限和2的上限。

t =截断（PD，-2,2）

t =正态分布正态分布mu = 0 sigma = 1截断到区间[-2,2]

绘制原始和截断分布的PDF，以进行视觉比较。

x = linspace（-3,3,1000）;图绘图（x，pdf（pd，x））保持在绘图（x，pdf（t，x），“线型”那' - '） 传奇（'普通的'那'截断')举行从

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创建标准的正常概率分布对象。

pd = makedist（'普通的'）

pd =正规分布正常分布mu = 0 sigma = 1

通过将其限制为正值来截断分布。将下限设置为0和上限到无穷大。

T =截断（PD，0，INF）

t =正常分布正常分布mu = 0 sigma = 1截断到间隔[0，INF]

从截短的分布生成随机数并用直方图可视化。

r =随机（t，10000,1）;直方图（R，100）

概率分布，指定为概率分布对象。

使用指定的参数值创建概率分布对象制造主义者。

或者，对于适当的分布，通过将其拟合到数据来创建概率分布对象Fitdist.或者是配送钳工应用程序。

截尾下限，指定为标量值。

数据类型：单身的|双倍的

截断上限，指定为标量值。

数据类型：单身的|双倍的

截断的分布，作为概率分布对象返回。概率分布函数（PDF）T.在截断间隔之外是0。在截断间隔内，PDFT.等于pdfpd，但除以该间隔分配的概率pd。

对象属性T.和那些一样吗pd有这些例外：

使用说明和限制：

输入论点pd可以是Beta，指数，极值，Lognormal，Normal和Weibull分布的拟合概率分布对象。创造pd通过拟合概率分布来抽样数据Fitdist.功能。例如，看到概率分布对象的代码生成。
截断的概率分布对象不能是入口点函数的输入参数。使用诸如的对象功能来评估截断的分发CDF.那PDF.那的意思是等等，呼叫截短这些对象中的一个或多个在单个入口点函数内函数。