主要内容

离散分布

从整数值分布中计算、拟合或生成样本

离散概率分布是指随机变量只能假设有限或可数无限的值。例如，在二项分布中，随机变量X只能假定值为0或1。统计和机器学习工具箱™提供了几种处理离散概率分布的方法，包括概率分布对象、命令行函数和交互式应用程序。有关这些选项的更多信息，请参见使用概率分布。

  • 二项分布
    从二项分布拟合、评估和生成随机样本
  • 几何分布
    从几何分布中评估和生成随机样本
  • 超几何分布
    求超几何分布或其逆，生成伪随机样本
  • 多项分布
    求多项式分布或它的逆，生成伪随机样本
  • 负二项分布
    对数据拟合负二项分布的参数，求其分布或其逆，生成伪随机样本
  • 泊松分布
    从泊松分布拟合、评估和生成随机样本
  • 均匀分布(离散)
    求离散均匀分布或其逆，生成伪随机样本

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