要从分布模拟极端事件,请使用广义帕累托分发(GPD)。统计和机器学习工具箱™提供了使用GPD使用的几种方法。
创建概率分布对象广义分布
通过将概率分布拟合到采样数据或通过指定参数值。然后,使用对象函数来评估分发,生成随机数等。
通过使用配送钳工应用交互式地与GPD一起使用。您可以从应用程序导出对象并使用对象函数。
使用具有指定分发参数的分发特定功能。分发特定功能可以接受多个GPD的参数。
创建一个Paretotails.
对象通过使用GPD来模拟分发的尾部,具有中央的另一个分布。一种Paretotails.
对象是一种分段分布,包括在尾部中的一个或两个GPD和中心的另一个分布组成。您可以通过使用使用该中心的分发类型cdffun公司
的论点Paretotails.
创建对象时。的有效值cdffun公司
是'ecdf'
(内插经验累积分布),'内核'
(内插内核平滑估算器)和功能手柄。创建对象后,您可以使用对象函数来评估分发并生成随机数。
了解广义帕累托分布,见广义帕累托分布。
广义分布 |
广义帕累托概率分布对象 |
了解用于模拟分发的极端事件的广义帕累托分配。
估计来自样本数据的概率密度函数或累积分布函数。
适用于使用帕累托尾部采样数据的非参数概率分布,以平滑尾部的分布。
用非参数或半参数方法从数据中估计累积分布函数(cdf)。
此示例显示如何通过最大似然估计将尾数据适合通用的帕带分布。