var.

概率分布的方差

描述

例子

V.= var(PD.返回方差V.概率分布PD.

例子

全部收缩

加载样本数据。创建包含第一列的学生考试等级数据的矢量。

加载考试x =等级(:,1);

将正态分布对象符合数据。

pd = fitdist(x,'普通的'
PD =正规分布正常分布Mu = 75.0083 [73.4321,76.5846] Sigma = 8.7202 [7.7391,9.98843]

计算拟合分布的方差。

v = var(pd)
v = 76.0419.

对于正常分布,方差等于参数的平方Sigma.

创建Weibull概率分布对象。

pd = makedist('weibull''一种',5,'B'2)
pd = weibulldistribution weibull分布a = 5 b = 2

计算分发的方差。

v = var(pd)
v = 5.3650.

创建三角分布对象。

pd = makedist('三角形''一种',-3,'B',1,'C'3,3)
pd =三角形分布式a = -3,b = 1,c = 3

计算分发的方差。

v = var(pd)
v = 1.5556.

加载样本数据。创建包含第一列的学生考试等级数据的矢量。

加载考试;x =等级(:,1);

将内核分发对象符合数据。

pd = fitdist(x,'核心'
PD = kerneldistribution kernel =正常带宽= 3.61677支持=无限制金宝app

计算拟合分布的方差。

v = var(pd)
v = 88.4893.

输入参数

全部收缩

概率分布,指定为使用以下任一项创建的概率分布对象。

功能或应用程序 描述
制造主义者 使用指定的参数值创建概率分布对象。
Fitdist. 将概率分布对象符合示例数据。
配送钳工 适用于使用交互式分配钳工应用程序对数据进行采样的概率分布,并将拟合对象导出到工作区。

输出参数

全部收缩

概率分布的方差作为非负标量值返回。

扩展能力

在R2013A介绍