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概率分布的方差
v = var(pd)
例子
V.= var(PD.)返回方差V.概率分布PD.。
V.= var(PD.)
V.
PD.
全部收缩
加载样本数据。创建包含第一列的学生考试等级数据的矢量。
加载考试x =等级(:,1);
将正态分布对象符合数据。
pd = fitdist(x,'普通的')
PD =正规分布正常分布Mu = 75.0083 [73.4321,76.5846] Sigma = 8.7202 [7.7391,9.98843]
计算拟合分布的方差。
v = 76.0419.
对于正常分布,方差等于参数的平方Sigma.。
Sigma.
创建Weibull概率分布对象。
pd = makedist('weibull'那'一种',5,'B'2)
pd = weibulldistribution weibull分布a = 5 b = 2
计算分发的方差。
v = 5.3650.
创建三角分布对象。
pd = makedist('三角形'那'一种',-3,'B',1,'C'3,3)
pd =三角形分布式a = -3,b = 1,c = 3
v = 1.5556.
加载考试;x =等级(:,1);
将内核分发对象符合数据。
pd = fitdist(x,'核心')
PD = kerneldistribution kernel =正常带宽= 3.61677支持=无限制金宝app
v = 88.4893.
概率分布,指定为使用以下任一项创建的概率分布对象。
制造主义者
Fitdist.
概率分布的方差作为非负标量值返回。
使用说明和限制:
输入论点PD.可以是Beta,指数,极值,Lognormal,Normal和Weibull分布的拟合概率分布对象。创造PD.通过拟合概率分布来抽样数据Fitdist.功能。例如,看到概率分布对象的代码生成。
有关代码生成的更多信息,请参阅代码生成简介和一般代码生成工作流程。
配送钳工|Fitdist.|制造主义者|吝啬的|STD.
吝啬的
STD.
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