性病

概率分布的标准差

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s =性病(pd)

年代=性病(pd）返回标准差年代概率分布pd．

打开生活的脚本

加载示例数据。创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。

负载examgradesx =成绩(:1);

对数据拟合一个正态分布对象。

pd = fitdist (x,“正常”）

正态分布mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846] sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]

计算拟合分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 8.7202

对于正态分布，标准差等于参数σ．

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创建一个威布尔概率分布对象

pd = makedist (“威布尔”，“一个”5,“b”, 2)

pd = Weibull分布Weibull分布A = 5 B = 2

计算分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 2.3163

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创建一个三角形分布对象。

pd = makedist (“三角”，“一个”3,“b”, 1“c”3)

A = -3, B = 1, C = 3

计算分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 1.2472

打开生活的脚本

加载示例数据。创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。

负载examgrades；x =成绩(:1);

通过对数据拟合一个核分布来创建一个概率分布对象。

pd = fitdist (x,“内核”）

pd = KernelDistribution Kernel = normal Bandwidth = 3.61677 金宝appSupport = unbounded

计算拟合分布的标准差。

s =性病(pd)

s = 9.4069

概率分布，指定为使用下列方法之一创建的概率分布对象。

功能或应用程序	描述
`makedist`	使用指定的参数值创建一个概率分布对象。
`fitdist`	拟合一个概率分布对象到样本数据。
分布更健康	使用交互式distribution Fitter应用程序拟合样本数据的概率分布，并将拟合对象导出到工作空间。