意思是

概率分布均值

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语法

m=平均值（pd）

M=平均值(pd)返回平均值M概率分布的性质pd.

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加载样本数据。创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。

负载examgradesx=等级（：，1）；

通过将正态分布对象拟合到数据来创建正态分布对象。

pd=fitdist（x，“正常”)

pd=正态分布正态分布μ=75.0083[73.4321,76.5846]西格玛=8.7202[7.7391,9.98843]

计算拟合分布的平均值。

m=平均值（pd）

m=75.0083

正态分布的平均值等于参数亩.

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创建威布尔概率分布对象。

pd=makedist(“威布尔”,“a”5.“b”,2)

pd=威布尔分布威布尔分布A=5 B=2

计算分布的平均值。

平均值=平均值（pd）

平均值=4.4311

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创建均匀分布对象

pd=makedist(“制服”,“更低”,-3,“上”,5)

pd=均匀分布均匀分布下限=-3上限=5

计算分布的平均值。

m=平均值（pd）

m=1

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加载示例数据。通过将内核分布拟合到每加仑英里数来创建概率分布对象(MPG)数据。

负载卡斯莫尔；pd=fitdist（MPG，“内核”)

pd=KernelDistribution内核=正常带宽=4.11428支持度=无界金宝app

计算分布的平均值。

平均值（pd）

ans=23.7181

概率分布，指定为使用以下方法之一创建的概率分布对象。

功能或应用程序	描述
`制造者`	使用指定的参数值创建概率分布对象。
`健身师`	将概率分布对象拟合到样本数据。
分配装配工	使用interactive distribution Fitter应用程序将概率分布拟合到样本数据，并将拟合的对象导出到工作空间。