文件帮助中心
概率分布中位数
m =中位数(PD)
例子
m=值(pd)返回值m对于概率分布pd
m=值(pd)
m
pd
全部收缩
加载样例数据。创建一个包含学生考试成绩数据第一列的向量。
加载examgradesx =等级(:,1);
通过将其拟合到数据来创建正常分发对象。
pd = fitdist(x,'普通的')
PD =正规分布正常分布Mu = 75.0083 [73.4321,76.5846] Sigma = 8.7202 [7.7391,9.98843]
计算拟合分布的中位数。
m = 75.0083.
对于诸如正常分布的对称分布,中位数等于平均值,μ。
μ
创建Weibull概率分布对象。
pd = makedist(“威布尔”那'一种'5,'B'2)
d =威布尔分布
计算分布的中位数。
m = 4.1628.
对于偏斜的分布,如威布尔分布,中值和平均值可能不相等。
计算Weibull分布的平均值并将其与中位数进行比较。
平均值=均值(PD)
意味着= 4.4311
分布的平均值大于中值。
绘制PDF以可视化分布。
x = [0:.1:15];pdf = pdf(pd,x);绘图(x,pdf)
概率分布,指定为使用以下任一项创建的概率分布对象。
制造主义者
Fitdist.
概率分布的中位数,作为标量值返回。的价值m是概率分布的50百分位数。
使用说明和限制:
输入论点pd可以是Beta,指数,极值,Lognormal,Normal和Weibull分布的拟合概率分布对象。创造pd通过拟合概率分布来抽样数据Fitdist.功能。例如,看到概率分布对象的代码生成。
有关代码生成的更多信息,请参阅代码生成简介和一般代码生成工作流程。
配送钳工|Fitdist.|制造主义者|的意思是
的意思是
系统上存在此示例的修改版本。你想打开这个版本吗?
您单击了与此MATLAB命令对应的链接:
在MATLAB命令窗口中输入它来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站,以便在可用的地方进行翻译的内容,并查看本地活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。
联系您当地的办公室