定义入口点函数

定义命名的入口点函数myfitandevaluate.采用分发的示例数据，分发名称，截断限制，以及评估累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）的数据值。在入口点函数中，将概率分布对象拟合到示例数据，截断向指定截断限制的分布，计算截断分布的平均值，并在指定的数据值下计算CDF和PDF值。

显示该内容myFitandEvaluate.m文件。

类型myFitandEvaluate.m

函数[pd_trungated，st] = myfitandevaluate（data，distname，truncation_limits，x）％＃codegen％拟合概率分布对象到数据。pd = fitdist（数据，distname）;％截断PD。pd_trungated = truncate（pd，truncation_limits（1），truncation_limits（2））;％计算截短的PD的平均值。mean_val =均值（pd_trungated）;％计算CDF和PDF，在x下进行评估。cdf_val = cdf（pd_trungated，x）;pdf_val = pdf（pd_truncated，x）;％创建包含平均值，CDF和PDF值的结构阵列。 st = struct('mean', mean_val,'cdf',cdf_val,'pdf',pdf_val); end

笔记：如果单击此页面的右上部分的按钮，请在MATLAB®中打开此示例，然后MATLAB打开示例文件夹。此文件夹包括此示例的入口点函数文件。

生成代码

的输入参数类型myfitandevaluate.使用4×1个单元格阵列。将入口点函数的每个输入参数类型分配给每个单元格。使用表示具有特定数据类型和数组大小的示例值，指定数据类型和精确输入数组大小。

ARGS =细胞(4,1);ARGS {1} = 1 (100 1);ARGS{2} =编码器。常数('指数'）;args {3} = =那些（1,2）;args {4} = =那些（10,1）;

第二个输入myfitandevaluate.是一个分布名称，它是第二个输入参数Fitdist.．这个参数必须是一个编译时常量。因此,您指定args {2}通过使用编码器.Constant.（MATLAB编码器）．

如果要指定args {1}和args {3}作为可变大小的输入，使用Coder.typeof.（MATLAB编码器）．有关详细信息，请参阅一般代码生成工作流程．

从入口点函数生成MEX功能myfitandevaluate.．使用使用的输入参数类型- args.选项和单元格数组args.．

Codegen.myfitandevaluate.-  args.args.

代码成功。

Codegen.（MATLAB编码器）生成MEX函数myfitandevaluate_mex.使用当前文件夹中的平台依赖扩展名。

验证生成的代码

通过一些数据来验证是否myfitandevaluate.和myfitandevaluate_mex.返回相同的输出。

rng (“默认”）重复性的％data = exprnd（1，[100,1]）;指数随机数与平均参数1distname ='指数';truncation_limits = [0,4];x =（0：9）';[pd_trungated，st] = myfitandevaluate（数据，distname，truncation_limits，x）;[pd_truncated_mex，st_mex] = myfitandevaluate_mex（数据，distname，truncation_limits，x）;

比较概率分布对象pd_trungated.和pd_truncated_mex.．

pd_trungated.

pd_truncated = exponentialLifribution指数分布mu = 0.917049截断到间隔[0,4]

pd_truncated_mex.

pd_truncated_mex = exponentialDistibution指数分布MU = 0.917049截断到间隔[0,4]

verifyMEX_pd = isequal (pd_truncated pd_truncated_mex)

验证evex_pd =逻辑1

是平等的返回逻辑1 (真的),这意味着pd_trungated.和pd_truncated_mex.是平等的。

比较包含平均值、cdf和pdf值的结构数组。

verifymex_st = isequal（st，st_mex）

验证evex_st =逻辑1

比较证实了myfitandevaluate.和myfitandevaluate_mex.返回相同的输出。如上所述，所生成的代码可能不会产生与MATLAB相同的浮点数数字结果生成代码与MATLAB代码之间的差异（MATLAB编码器）．在这种情况下，比较允许小公差的值。

工作流有两个入口点函数

入口点函数可以具有概率分布对象作为输入参数和输出参数。因此，您可以定义两个入口点函数，一个用于拟合分发，另一个用于评估拟合分布。然后为两个入口点函数生成代码。

定义入口点函数

定义两个入口点函数。第一个入口点函数myfitdist.适合对样本数据的概率分布对象。第二个入口点函数myevalutatist.截断分布，计算截断分布的平均值，并在指定的数据值下计算CDF和PDF值。myevalutatist.的输出myfitdist.作为输入参数。

显示该内容myFitDist.m和myevalativeist.m.文件。

类型myFitDist.m

函数pd = myfitdist（data，dist）％＃codegen％fit概率分布对象到数据。pd = fitdist（数据，dist）;结尾

类型myevalativeist.m.

函数[pd_trungated，st] = myevaLientist（pd，truncation_limits，x）％＃codegen％truncate pd。pd_trungated = truncate（pd，truncation_limits（1），truncation_limits（2））;％计算截短的PD的平均值。mean_val =均值（pd_trungated）;％计算CDF和PDF，在x下进行评估。cdf_val = cdf（pd_trungated，x）;pdf_val = pdf（pd_truncated，x）;％创建包含平均值，CDF和PDF值的结构阵列。st = struct（'alc'，man，cdf'，cdf_val，'pdf'，pdf_val）;结尾

生成代码

的输入参数类型myfitdist.和myevalutatist.．

ARGS_myFitDist =细胞(2,1);ARGS_myFitDist {1} = 1 (100 1);ARGS_myFitDist{2} =编码器。常数('指数'）;args_myevaliverist = cell（3,1）;args_myevaliveist {1} = fitdist（exprnd（1，[100,1]），'指数'）;args_myevaluentist {2} =那些（1,2）;args_myevaliveist {3} = {3}（10,1）;

如果您不需要生成MEX函数，则可以指定args_myevaliveist {1}作为Coder.Outputtype（'myfitdist'），如上所述通过作为输入的入口点函数输出（MATLAB编码器）．你不能使用Coder.Outputtype.（MATLAB编码器）生成MEX函数时，因为输出的数据类型myfitdist.与输入的数据类型不匹配myevalutatist.在生成的mex函数中。

为两个入口点函数生成代码。

Codegen.- omyFitandEvaluate_mex2myfitdist.-  args.args_myfitdist.myevalutatist.-  args.args_myevaluentist.

代码成功。

Codegen.（MATLAB编码器）生成MEX函数myFitandEvaluate_mex2．有关为多个入口点函数生成代码的详细信息，请参阅生成多个入口点函数的代码（MATLAB编码器）．

验证生成的代码

验证生成的代码。

rng (“默认”）Data = Exprnd（1，[100,1]）;distname ='指数';truncation_limits = [0,4];x =（0：9）';pd2 = myfitdist（数据，distname）;[pd_truncated2，st2] = myevaliverist（pd2，truncation_limits，x）;pd_mex2 = myfitandevaluate_mex2（'myfitdist'，数据，distname）;[pd_truncated_mex2，st_mex2] = myfitandevaluate_mex2（'myevaliverist'，pd_mex2，truncation_limits，x）;验证ex_pd2 = isequal（pd2，pd_mex2）

验证evex_pd2 =逻辑1

验证evex_pd_trungated2 = isequal（pd_truncated2，pd_truncated_mex）

验证evex_pd_trungated2 =逻辑1

验证ex_st2 = isequal（st2，st_mex2）

verifyMEX_st2 =逻辑1

是平等的返回逻辑1 (真的），这意味着输入点函数和相应的MEX函数返回相同的输出。