广义帕累托随机数
r = gprnd (k,σ,θ)
r = gprnd (k,σ,θ,m, n,…)
R = gprnd (K,σ,θ,[m, n,…])
r = gprnd (k,σ,θ)
返回一个从带尾指数(形状)参数的广义帕累托(GP)分布中选择的随机数数组k
规模参数σ
,和阈值(位置)参数,θ
。的大小r
如果所有参数都是数组,则为输入参数的通用大小。如果任何参数是标量,则的大小r
是其他参数的大小。
r = gprnd (k,σ,θ,m, n,…)
或R = gprnd (K,σ,θ,[m, n,…])
生成一个米
——- - - - - -n
——-…数组中。的k
,σ
,θ
参数可以是与的大小相同的标量或数组r
。
当k = 0
和θ= 0
时,GP等价于指数分布。当k > 0
和θ=σ/ k
, GP等价于标度参数为的帕累托分布σ/ k
一个形状参数等于1 / k
。当k
≥1
时,方差不是有限的k
≥1/2
。当k
≥0
,全科医生有正密度
x >θ
或者,当
P., C. Kluppelberg和T. Mikosch。为保险和金融建模极值事件。纽约:施普林格,1997。
Kotz, S.和S. Nadarajah。极值分布:理论与应用。伦敦:帝国理工学院出版社,2000。