句法

描述

nlogl = gplike（params，data）返回loglikelihip的负面nlogl.对于双参数通用帕累托（GP）分布，在参数下进行评估参数。Params（1）是尾索引（形状）参数，K.， 和Params（2）是比例参数。适合不允许阈值（位置）参数。

[NLOGL，ACOV] = GPLIKE（PARAMS，DATA）返回Fisher信息矩阵的倒数，ACOV.。如果输入参数值参数是最大可能性估计，对角线元素ACOV.是他们的渐近差异。ACOV.基于观察到的Fisher的信息，而不是预期的信息。

什么时候k = 0.和Theta = 0.，GP相当于指数分布。什么时候k> 0.和Theta = Sigma / K，GP等同于具有等于的刻度参数的帕累托分布Sigma / K.和形状参数等于1 / K.。GP的平均值不是有限的K.≥1，方差不是有限的K.≥1/2。什么时候K.≥0.，GP具有阳性密度

x>θ，或者，何时

K <0.那 $$0.\le .\frac{X-\mathrm{\theta .}}{\mathrm{\sigma .}}\le .-\frac{1}{\mathrm{K.}}$$。

参考

也可以看看

GPCDF.|GPFIT.|Gpinv.|GPPDF.|GPRND.|GPSTAT.