主要内容
histfit
直方图具有分配合适
描述
例子
直方图具有正常分配的拟合
从具有平均10和方差1的正态分布产生大小100的样本。
RNG.默认;重复性的％r = normrnd（10,1,100,1）;
构造具有正常分配合适的直方图。
histfit（r）
histfit用途Fitdist.适合数据分发。用Fitdist.获得适合使用的参数。
pd = fitdist（r，'普通的'）
PD =正规分布正常分布MU = 10.1231 [9.89244,10.3537] Sigma = 1.1624 [1.02059,1.35033]
参数估计旁边的间隔是分布参数的95％置信区间。
给定数量的垃圾箱直方图
从具有平均10和方差1的正态分布产生大小100的样本。
RNG.默认;重复性的％r = normrnd（10,1,100,1）;
使用具有正常分配合适的六个箱构造直方图。
histfit（r，6）
直方图具有指定的分配适合
从具有参数（3,10）的β分布产生大小100的样本。
RNG.默认;重复性的％b = betarnd（3,10,100,1）;
使用具有β配合物的10个箱构造直方图。
histfit（b，10，'beta'）
直方图具有内核平滑功能适合
从具有参数（3,10）的β分布产生大小100的样本。
RNG.默认;重复性的％b = betarnd（3,10，[100,1]）;
使用具有平滑功能适合的10个箱构造直方图。
histfit（b，10，'核心'）
指定具有分配合适的直方图的轴
生成一个大小样本100.从正常分布与平均值3.和方差1。
RNG（'默认'）重复性的％r = normrnd（3,1,100,1）;
创建一个具有两个子图的数字并返回轴物体AX1和AX2。通过参考相应的相应，在每组轴中创建具有正常分布的直方图轴目的。在左侧子图中，绘制具有10个箱的直方图。在右侧子图中，绘制5个箱的直方图。通过传递相应的每个绘图向每个绘图添加标题轴对象到标题功能。
AX1 =子图（1,2,1）;％左侧子图histfit（AX1，R，10，'普通的'）标题（AX1，'左子刻'）AX2 =子图（1,2,2）;％正确的子图histfit（ax2，r，5，'普通的'）标题（AX2，'正确的子图'）
处理具有分配合适的直方图
从具有平均10和方差1的正态分布产生大小100的样本。
RNG.默认重复性的％r = normrnd（10,1,100,1）;
构造具有正常分配合适的直方图。
h = histfit（r，10，'普通的'）
H = 2x1图形阵列：栏线
更改直方图的栏颜色。
h（1）.facecolor = [.8 .8 1];
改变密度曲线的颜色。
h（2）.color = [.2 .2 .2];
输入参数
输出参数
算法
histfit用途Fitdist.适合数据分发。用Fitdist.获得适合使用的参数。
在R2006A之前介绍
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