主要内容

sdo.sample

生成参数样本

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语法

x = sdo.sample (ps)
x = sdo.sample (p, N)
x = sdo.sample (＿＿＿选择)

描述

例子

x= sdo.sample (ps）使用指定的参数空间定义生成样本，ps．输出示例表，x,有2个Np+ 1行和Np列。每一列对应一个参数，每一行对应一个参数示例。Np参数的数量在ps．样本是根据ParameterDistributions，RankCorrelation,选项的属性ps．

例子

x= sdo.sample (ps，N）指定要生成的样本数量。x是一张桌子N行和Np列。

例子

x= sdo.sample (＿＿＿，选择）指定抽样选项，如抽样方法。该语法可以包含前面语法中的任何输入参数组合。

例子

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打开脚本

打开模型。

open_system (“sdoHydraulicCylinder”）;

从模型中获取参数。

p = sdo.getParameterFromModel (“sdoHydraulicCylinder”, {“交流”，“K”}）;

创建一个sdo。ParameterSpace对象以指定样本分布。

ps = sdo.ParameterSpace (p);

为参数生成示例。

x = sdo.sample (ps);
打开脚本

打开模型。

open_system (“sdoHydraulicCylinder”）;

从模型中获取参数。

p = sdo.getParameterFromModel (“sdoHydraulicCylinder”, {“交流”，“K”}）;

创建一个sdo。ParameterSpace对象以指定样本分布。

ps = sdo.ParameterSpace (p);

为参数生成50个示例。

x = sdo.sample (ps, 50);
打开脚本

打开模型。

open_system (“sdoHydraulicCylinder”）;

从模型中获取参数。

p = sdo.getParameterFromModel (“sdoHydraulicCylinder”, {“交流”，“K”}）;

创建一个sdo。ParameterSpace对象以指定样本分布。

ps = sdo.ParameterSpace (p);

指定抽样方法为拉丁超立方体。

选择= sdo.SampleOptions;opt.Method =“韩”；

使用拉丁超立方采样为参数生成50个样本。

x = sdo.sample (ps, 50岁的选择);

输入参数

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参数空间分布定义，指定为sdo。ParameterSpace对象。

为参数生成的样本数，指定为正整数。

理想情况下，您希望使用产生有用结果的最小数量的样本，因为每个样本都需要一个模型评估。

随着参数数量的增加，探索设计空间所需的样本数量通常也会增加。对于相关或回归分析，考虑使用10Np样品,Np为参数个数。

例子:10

抽样选项，指定为sdo。SampleOptions对象。

输出参数

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参数样本，返回为表格．

x有Ns行和Np列。每一列对应一个参数，每一行对应一个参数示例。Np参数的数量在ps．如果您指定N，Ns等于N．否则,Ns等于2Np+ 1。

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