主要内容

的简历

恢复训练合奏

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语法

nlearn ens1 =简历(实体)
ens1 =简历(实体、nlearn名称、值)

描述

ens1=简历(实体，nlearn）火车实体为nlearn更多的周期。的简历使用相同的培训选项fitcensemble用于创建实体，除了平行培训选项。如果你想继续平行训练，通过“选项”名称-值对。

请注意

你不能的简历培训的时候实体是一个子空间乐团创建“AllPredictorCombinations”学习者的数量。

ens1=简历(实体，nlearn，名称,值）火车实体附加选项由一个或多个指定名称,值对参数。

输入参数

实体

用。创建的分类集合fitcensemble．

nlearn

一个正整数，用于额外训练的循环次数实体．

名称-值对的观点

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

“NPrint”

输出频率、正整数或标量“关闭”(没有打印出来)。当NPrint是正整数，训练后向命令行显示消息NPrint弱的学习者。

提示

对于一些增强决策树的最快训练，集合NPrint为默认值“关闭”．此技巧适用于分类方法是“AdaBoostM1”，“AdaBoostM2”，“GentleBoost”,或“LogitBoost”，或当回归方法是“LSBoost”．

默认值:“关闭”

“选项”

用于并行计算和设置随机数的选项，指定为结构。创建选项结构statset．

请注意

您需要并行计算工具箱™来并行计算。

您可以使用相同的并行选项的简历就像你最初训练时用的那样。但是，您可以根据需要更改并行选项。该表列出了选项字段及其值。

字段名 价值 默认的
UseParallel

将此值设置为真正的并行计算并行计算并行集合训练要求你设置“方法”名称-值参数“包”．并行训练仅对树学习器可用，树学习器的默认类型为“包”．

 假
UseSubstreams

将此值设置为真正的以可复制的方式并行地运行计算。

若要重复计算，请设置流转换为允许子流的类型:“mlfg6331_64”或“mrg32k3a”．

 假
流 将此值指定为aRandStream对象或此类对象的单元格数组。使用单个对象，除非UseParallel值是真正的和UseSubstreams值是假．在这种情况下，使用与并行池大小相同的单元格数组。 如果没有指定流,然后的简历使用默认流或流。

对于双核及以上系统，的简历使用英特尔并行训练®线程构建块(TBB)。因此,指定UseParallel选择真正的可能无法在单个计算机上提供显著的加速。关于Intel TBB的详细介绍请参见https://software.intel.com/en-us/intel-tbb．

例子:“选项”,statset (UseParallel,真的)

输出参数

ens1

系综分类实体，加上额外的训练。

例子

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打开生活的脚本

训练一个分类集成三个周期，比较训练多周期后得到的再替换误差。

加载电离层数据集。

负载电离层

训练三个周期的分类集合，检查再替换错误。

实体= fitcensemble (X, Y,“方法”，“GentleBoost”，“NumLearningCycles”3);L = resubLoss(实体)
L = 0.0085

再训练三个周期，检查新的替换错误。

ens1 =简历(实体,3);L = resubLoss (ens1)
L = 0

在新的集合中，再替换错误比原来的集合低得多。

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另请参阅

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