使用分类树预测标签据/p>
返回表或矩阵中的预测器数据的预测类标签的向量据code class="argument">X据/code>的基础上,经过培训,全部或紧凑型分类树据code class="literal">MDL据/code>.据/p>
标签据/code>
=预测(据a href="#bst08bf-1-Mdl" class="intrnllnk">MDL据/code>那据a href="#bst08bf-1-X" class="intrnllnk">
X据/code>)据/code>
使用一个或多个指定的附加选项据code class="argument">名称,价值据/code>对论点。例如,您可以指定修剪据code class="literal">MDL据/code>在预测标签之前达到一个特定的水平。据/p>
标签据/code>
=预测(据a href="#bst08bf-1-Mdl" class="intrnllnk">MDL据/code>那据a href="#bst08bf-1-X" class="intrnllnk">
X据/code>那据a href="#namevaluepairarguments" class="intrnllnk">
名称,价值据/code>)据/code>
[据a href="#bst08bf-1-label" class="intrnllnk">
使用上一个语法中的任何输入参数,另外还返回:据/p>
标签据/code>那据a href="#bst08bf-1-score" class="intrnllnk">
分数据/code>那据a href="#bst08bf-1-node" class="intrnllnk">
节点据/code>那据a href="#bst08bf-1-cnum" class="intrnllnk">
CNUM据/code>] =预测(据span class="argument_placeholder">___据/span>)据/code>
分类分数的矩阵(据code class="argument">分数据/code>)表示标签来自特定类的可能性。对于分类树,分数是后验概率。对于每次观察据code class="literal">X据/code>, 这据a href="//www.tatmou.com/help/stats/compactclassificationtree.predict.html" class="intrnllnk">预测类标签据/a>对应于最小值据a href="//www.tatmou.com/help/stats/compactclassificationtree.predict.html" class="intrnllnk">预期错误分类成本据/a>各阶层中。据/p>
分类的预测节点编号的矢量(据code class="argument">节点据/code>)。据/p>
预测类编号的矢量分类(据code class="argument">CNUM据/code>)。据/p>
如果据code class="literal">预测据/code>到达具有预测器缺失值的节点,其行为取决于设置的据code class="literal">代孕据/code>名称 - 值对时据code class="function">fitctree据/code>结构体据code class="literal">MDL据/code>.据/p>
预测据/code>的分支生成预测据code class="literal">MDL据/code>直到它到达叶节点或缺失值。如果据code class="literal">预测据/code>到达叶节点时,它返回该节点的分类。据/p>
代孕据/code>=据code class="literal">'离开'据/code>
(默认)据code class="literal">预测据/code>返回到达节点的训练样本数量最大的标签。据/p>代孕据/code>=据code class="literal">'在'据/code>
-据code class="literal">预测据/code>在节点上使用最佳代理分割。如果所有的代理变量都为正据em class="firstterm">预测措施据/em>人失踪,据code class="literal">预测据/code>返回到达节点的训练样本数量最大的标签。关于定义,请参见据a href="//www.tatmou.com/help/stats/compactclassificationtree.predict.html" class="intrnllnk">预测措施据/a>.据/p>
要集成分类树模型到Simulink的预测金宝app据sup>®据/sup>,你可以使用据a href="//www.tatmou.com/help/stats/classificationtreepredict.html">ClassificationTree预测据/span>统计和机器学习工具箱™库或MATLAB中的块据sup>®据/sup>函数块据code class="function">预测据/code>函数。对于例子,见据a href="//www.tatmou.com/help/stats/predict-class-labels-using-classification-tree-predict-block.html" class="a">预测类标签使用ClassificationTree预测块据/a>和据a href="//www.tatmou.com/help/stats/predict-class-labels-using-matlab-function-block.html" class="a">使用MATLAB功能块预测类标签据/a>.据/p>
决定哪些方法来使用时,应考虑以下几点:据/p>
如果使用统计和机器学习工具箱库块,则可以使用据strong class="tool">固定点工具据/a>(定点设计师)据/span>将浮点模型转换为定点模型。据/p> 金宝app必须为Matlab功能块启用对可变大小阵列的支持据code class="function">预测据/code>函数。据/p> 如果使用MATLAB功能块,则可以使用MATLAB函数在同一MATLAB功能块中的预处理之前或之后的预处理或后处理。据/p>
ClassificationTree.据/code>
|据span itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">袖珍的据/code>
|据span itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">CompactClassificationTree据/code>
|据span itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">边缘据/code>
|据span itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">fitctree据/code>
|据span itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">损失据/code>
|据span itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">保证金据/code>
|据span itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">修剪据/code>