ecdfhist
基于经验累积分布函数的直方图
描述
ecdfhist（___）绘制的柱状图。
例子
返回直方图酒吧高地和斌中心
计算基于经验累积分布函数直方图条的高度。
从Birnbaum-Saunders分布中生成故障时间。
rng (“默认”）％，持续重现failuretime =随机(“birnbaumsaunders”, 0.3, 1100, (1);
假定研究结束是在时间0.9，标记产生故障次数是大于0.9为截尾数据和存储在矢量的信息。
T = 0.9;岑= (failuretime > T);
计算数据的经验累积分布函数。
(f (x) = ecdf (failuretime,“截尾”，经社）;
现在，发现使用累积分布函数估计直方图的酒吧高度。
[N，C] = ecdfhist（F，X）;[N 'C']
ANS =10×22.3529 0.0715 1.7647 0.1565 1.4117 0.2415 1.5294 0.3265 1.0588 0.4115 0.4706 0.4965 0.4706 0.5815 0.9412 0.6665 0.2353 0.7515 0.2353 0.8365
返回栏高和箱中心为给定数量的箱
使用经验累积分布函数计算为六分格条高度和也返回仓中心。
从Birnbaum-Saunders分布中生成故障时间。
rng (“默认”）％，持续重现failuretime =随机(“birnbaumsaunders”, 0.3, 1100, (1);
假定研究结束是在时间0.9，标记产生故障次数是大于0.9为截尾数据和存储在矢量的信息。
T = 0.9;岑= (failuretime > T);
首先，计算的数据经验累积分布函数。
(f (x) = ecdf (failuretime,“截尾”，经社）;
现在，估计直方图使用累积分布函数估计六个格。
[N，C] = ecdfhist（F，X，6）;[N 'C']
ANS =6×21.9764 0.0998 1.7647 0.2415 1.1294 0.3831 0.4235 0.5248 0.7764 0.6665 0.2118 0.8081
直方图绘制给定斌中心
绘制经验累积分布直方图的直方图指定斌中心。
从Birnbaum-Saunders分布中生成故障时间。
rng默认;%的再现性failuretime =随机(“birnbaumsaunders”, 0.3, 1100, (1);
假定研究结束是在时间0.9，标记产生故障次数是大于0.9为截尾数据和存储在矢量的信息。
T = 0.9;岑= (failuretime > T);
定义本中心。
中心= 0.1:0.1:1;
计算的数据经验累积分布函数和绘制直方图指定斌中心。
(f (x) = ecdf (failuretime,“截尾”，经社）;ecdfhist（F，X，中心）轴（[0 1 0 2.5]）
比较直方图与已知的概率分布函数
生成右截尾生存数据，将累积分布函数的直方图与已知概率分布函数进行比较。
从15个平均故障时间的指数分布产生故障时间。
rng默认;%的再现性Y = exprnd（15,75,1）;
从30平均无故障时间的指数分布产生辍学倍。
d = exprnd (75,1);
记录最小这些时间作为观察失败时间。
T =分钟（Y，d）;
产生通过寻找所发生的故障倍，比辍学倍审查。
删=（Y> d）;
计算经验的cdf和绘制直方图使用经验累积分布函数。
并[f，X] = ECDF（T，“截尾”，审查）;ecdfhist（F，X）H = findobj（GCA，'类型'，'补丁');h.FaceColor =[。8。8 1];持有在
叠加已知人口PDF的情节。
xx = 0。1:马克斯(t);yy = exp (- xx / 15) / 15;情节(xx, yy,'R-'，'行宽'2）保持从
输入参数
输出参数
之前介绍过的R2006a
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