主要内容

埃文

极值逆累积分布函数

语法

X=evinv(P,mu,sigma)
[X,XLO,XUP]=evinv(P,mu,sigma,pcov,alpha)

说明

X=evinv(P,mu,sigma)返回带位置参数的1型极值分布的逆累积分布函数(cdf)和比例参数西格玛,按中的值进行计算P.P,,和西格玛可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组。标量输入被扩展为与其他输入大小相同的常量数组。的默认值西格玛01.分别是。

[X,XLO,XUP]=evinv(P,mu,sigma,pcov,alpha)生成的置信限当输入参数西格玛是估计数。多氯联苯是估计参数的协方差矩阵。阿尔法是指定100(1-阿尔法)%估计参数的置信限,默认值为0.05。XLO公司徐浦数组的大小是否与包含置信下限和置信上限的。

函数埃文计算的置信限P使用估计分布的正态近似

μ ^ + σ ^ Q

哪里QP参数极值分布的第四个分位数μ = 0σ = 1. 当您进行估计时,计算出的边界给出了近似所需的置信水平,西格玛,和多氯联苯从大样本,但在小样本的其他方法计算置信边界可能更准确。

1型极值分布也称为Gumbel分布。这里使用的版本适用于建模极小值;这种分布的镜像可以通过求反来模拟极大值. 看到了吗极值分布更多细节。如果有威布尔分布=对数()具有类型1极值分布。

扩展功能

C/C++代码生成
使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

R2006a之前引入