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描述

nlogL = gamlike(参数、数据)返回参数的伽马对数可能性的负数，参数个数,鉴于数据．参数(1)=、形状参数和参数(2)= B规模参数。的参数参数个数都必须是正的

[nlogL,阿瓦尔人]= gamlike(参数、数据)同样的回报阿瓦尔人，为参数估计值的渐近方差-协方差矩阵参数个数为最大似然估计。阿瓦尔人是费雪信息矩阵的逆。的对角元素阿瓦尔人为各自参数的渐近方差。

[…] = gamlike(参数、数据审查)接受大小相同的布尔向量数据即1表示被右截掉的观测结果0表示完全被观测到的观测结果。

[…) = gamfit(参数、数据审查、频率)接受与。相同大小的频率向量数据．频率中的相应元素通常包含整数频率数据，但可以包含任何非负值。

gamlike是gamma分布的最大似然估计的效用函数。自gamlike返回负的伽马对数似然函数，最小化gamlike使用fminsearch就是最大化可能性。

扩展功能

另请参阅

gamcdf|gamfit|gaminv|gampdf|gamrnd|gamstat