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散点图分组矩阵
gplotmatrix(x,[],组)
gplotmatrix (X, Y,集团)
clr gplotmatrix (X, Y,组,对称,siz)
clr gplotmatrix (X, Y,组,对称,siz, doleg)
gplotmatrix (X,[]、组clr,信谊,siz, doleg, dispopt)
gplotmatrix (X,[]、组clr,信谊,siz, doleg, dispopt, xnam)
gplotmatrix(x,y,group,clr,sym,siz,doleg,[],xnam,ynam)
gplotmatrix(父,___)
[h, ax, bigax] = gplotmatrix (___)
例子
gplotmatrix (X[],集团)创建一个矩阵的散点图和直方图的数据X,由分组变量分组集团.结果图中的每一个非对角线图是一列的散点图X与另一列X.该软件还在绘图矩阵的对角线图中绘制分组直方图的概述。X和集团必须有相同的行数。
gplotmatrix (X[],集团)
X
集团
gplotmatrix (X,Y,集团)创建散点图矩阵。结果图中的每一个图都是一列的散点图X对着一列Y.例如,如果X已p列和Y已问列,则图包含一个问——- - - - - -p散点图矩阵。所有的图都由分组变量分组集团.输入参数X,Y,集团必须具有相同的行数。
gplotmatrix (X,Y,集团)
Y
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,轶事,siz)指定标记颜色clr, 象征轶事和尺寸siz为每个组。
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,轶事,siz)
clr
轶事
siz
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,轶事,siz,doleg)控制是否在图中显示图例。gplotmatrix默认创建一个图例。
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,轶事,siz,doleg)
doleg
gplotmatrix
gplotmatrix (X[],集团,clr,轶事,siz,doleg,分开)控制绘图矩阵中的对角线图的显示选项X.
gplotmatrix (X[],集团,clr,轶事,siz,doleg,分开)
分开
gplotmatrix (X[],集团,clr,轶事,siz,doleg,分开,xnam)标签x-axes和y使用指定的列名称的散点图的xaxesxnam.输入参数xnam的每一列必须包含一个名称X.集分开到'多变的'沿着散点图矩阵的对角线显示变量名。
gplotmatrix (X[],集团,clr,轶事,siz,doleg,分开,xnam)
xnam
'多变的'
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,轶事,siz,doleg[],xnam,ynam)标签x-axes和y使用指定的列名称的散点图的xaxesxnam和ynam.输入参数xnam和ynam的每一列必须包含一个名称X和Y,分别。
gplotmatrix (X,Y,集团,clr,轶事,siz,doleg[],xnam,ynam)
ynam
gplotmatrix (父,___)在指定的图形或面板中创建散点图矩阵父.指定父作为第一个输入参数,后跟先前语法中的任何输入参数组合。
gplotmatrix (父,___)
父
[h,斧头,bigax) = gplotmatrix (___)将图形处理返回到各个绘图和整个散点图矩阵。
[h,斧头,bigax) = gplotmatrix (___)
h
斧头
bigax
你可以进去[]为clr,轶事,siz,doleg,分开使用它们的默认值。
[]
全部折叠
为数据集中的每个变量组合创建散点图矩阵。根据一个单独的变量对数据进行分组。
加载fisheriris数据集,包含花数据。四列量分别为花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。物种包含花的种类名称:蔷薇,花斑,和小virginia。视觉上比较不同花卉种类的花的尺寸。
fisheriris
量
物种
负载fisheririsgplotmatrix(量、[]、物种)
在散点图矩阵中,散点图最左边一列的x轴对应于萼片长度,在量.类似地,散点图底部一行的y轴对应于花瓣宽度,在量.因此,矩阵左下角的散点图比较了萼片长度值(沿x轴)和花瓣宽度值(沿y轴)。每个点的颜色取决于花的种类。
对角线图是直方图而不是散点图。例如,矩阵左上左上角的曲线显示了每种花的萼片长度值的分布。
创建散点图,将数据集中的变量子集与变量的另一个子集进行比较。根据一个单独的变量对数据进行分组。
加载discrim数据集。
discrim
负载discrim
的评级列表中列出的9个类别的329个美国城市的评级值类别数组中。的集团数组中包含的城市大小代码等于2对于26大城市,和1否则。
评级
类别
2
1
创建一个散点图矩阵以比较前两个类别,气候和住房,分为第四和第七类,犯罪和艺术.指定集团作为分组变量,直观区分大城市和小城市的数据。
气候
住房
犯罪
艺术
X =评级(:,1:2);Y =评级(:,[4 7]);gplotmatrix (X, Y,集团)
散点图矩阵显示了指定的比较,每个城市规模组用不同的颜色表示。
通过指定标记颜色和符号来调整图的外观,并用评级类别标记轴。
: xnames =类别(1:2);Ynames = categories([4 7],:);gplotmatrix (X, Y,,“品牌”,' . o '[],“上”[], xnames ynames)
通过使用两个分组变量,创建与数据变量进行比较的散点图矩阵。
加载病人数据集。比较病人的舒张压和收缩压值。根据性别和吸烟情况对患者进行分组。转换吸烟者在传奇中具有更具描述性标签的分类变量。通过使用绘图矩阵的对角线显示分组直方图“grpbars”显示选项,并标记坐标轴。
病人
吸烟者
“grpbars”
负载病人X =[舒张期收缩期];labeledsmokers = categorical(吸烟者,[真假],{“吸烟者”,'非吸烟者'});Group = {性别,LabeledSmoker};颜色=线(4)
颜色=4×30 0.4470 0.7410 0.8500 0.3250 0.0980 0.9290 0.6940 0.1250 0.4940 0.1840 0.5560
xnames = {'舒张','收缩'};gplotmatrix(x,[],group,color,[],[],[],“grpbars”xnames)
例如,矩阵左下方的散点图表明,无论性别如何,吸烟者(蓝色和黄色标记)往往具有更高的舒张和收缩压值。
创建散点图矩阵,显示分组数据。修改一个散点图的外观。
加载carsmall数据集。使用不同的汽车测量值创建散点图矩阵。按汽缸数把汽车分组。指定组的颜色,并沿绘图矩阵的对角线显示汽车变量名称。给情节矩阵添加一个标题。
carsmall
负载carsmallX =[加速度排量马力MPG重量];颜色=线(3)
颜色=3×30 0.4470 0.7410 0.8500 0.3250 0.0980 0.9290 0.6940 0.1250
xnames = {“加速”,'移位',“马力”,“英里”,“重量”};(h, ax) = gplotmatrix (X,[],汽缸、颜色 ,[],[],[],'多变的', xnames);标题(“汽车数据”)
通过使用将散点图的外观更改为矩阵左下角的外观h和斧头.首先,改变散点图中数据点的颜色。然后,在散点图中添加网格线。
bottomleftPlot = h(5、1:);bottomleftPlot(1)。颜色='蓝色';bottomleftPlot(2)。颜色=“红色”;bottomlefleftplot(3).color ='黄色';bottomleftAxes = ax(5、1);bottomleftAxes。XGrid =“上”;bottomleleftaxes.ygrid =“上”;
输入数据,指定为n——- - - - - -p数字矩阵、日期时间数组或持续时间数组。gplotmatrix的列创建绘图矩阵X.如果您没有指定额外的输入矩阵Y,然后gplotmatrix创造一个p——- - - - - -p矩阵的阴谋。非对角线图是散点图,对角线图取决于的值分开.在每个散点图中,gplotmatrix绘制一列X与另一列X.散点图中的点是根据集团.
如果您指定Y,然后gplotmatrix创造一个问——- - - - - -p使用散点图的矩阵p列的X和问列的Y.
数据类型:单身的|双倍的|datetime|持续时间
单身的
双倍的
datetime
持续时间
输入数据,指定为n——- - - - - -问数字矩阵、日期时间数组或持续时间数组。gplotmatrix创造一个问——- - - - - -p使用散点图的矩阵p列的X和问列的Y.对于绘图矩阵的每一列x散点图的XIS值与相应列中的值相同X.类似地,对于绘图矩阵的每一行y散点图的XIS值与相应列中的值相同Y.散点图中的点是根据集团.
X和Y必须有相同的行数。
分组变量,指定为字符向量的分类向量、数字向量、逻辑向量、字符数组、字符串数组或单元格数组。另外,集团单元格数组可以包含多个分组变量(例如{g1 g2 g3}),在这种情况下,如果所有分组变量的值相同,则观察结果属于同一组。在任何情况下,集团必须有相同的行数X.同一组中的点以相同的标记颜色、符号和大小出现在图形上。
{g1 g2 g3}
例子:分类({“蓝”、“红”、“黄”、“蓝”、“黄”、“红”,“红”、“黄”、“蓝”、“红”})
分类({“蓝”、“红”、“黄”、“蓝”、“黄”、“红”,“红”、“黄”、“蓝”、“红”})
例子:{吸烟者,性别}在哪里吸烟者和性别是分组变量
{吸烟者,性别}
性别
数据类型:分类|单身的|双倍的|逻辑|char|细绳|细胞
分类
逻辑
char
细绳
细胞
标记颜色,指定为下列颜色之一:
颜色短名称的字符向量或字符串标量。
字符串数组或字符向量的单元数组,指定颜色名称或短名称。
三列矩阵的RGB值范围[0,1]。这三列分别代表R(红色)值、G(绿色)值和B(蓝色)值。
你可以在这些预定义的颜色和等价的RGB三联体中进行选择。
“红色”
“r”
(1 0 0)
“绿色”
'G'
[0 1 0]
'蓝色'
'B'
(0 0 1)
“青色”
'C'
[0 1 1]
“米”
(1 0 1)
'黄色'
“y”
(1 1 0)
'黑色的'
“k”
(0 0 0)
“白色”
' w '
(1 1 1)
当组总数超过指定颜色的数量时,gplotmatrix循环通过指定的颜色。
例子:{“蓝”,“黑色”,“绿色”}
{“蓝”,“黑色”,“绿色”}
例子:[0 1;0 0.5 0.5;0.5 0.5 0.5]
[0 1;0 0.5 0.5;0.5 0.5 0.5]
数据类型:char|细绳|细胞|单身的|双倍的
“。”
标记符号,指定为字符向量或字符串标量。
您可以在这些标记选项中进行选择。
“o”
“+”
‘*’
“x”
“年代”
'D'
“^”
“v”
“>”
“<”
“p”
'H'
“没有”
默认情况下,gplotmatrix分配“。”作为每组的标记符号。当组的总数超过指定符号的数目时,gplotmatrix循环通过指定的符号。
例子:“x”
例子:“xo +”
“xo +”
数据类型:char|细绳
标记大小,指定为正数值向量。默认值由观察的数量决定。当组的总数超过指定大小的数量时,gplotmatrix循环通过指定的尺寸。
例子:12 [6]
12 [6]
数据类型:单身的|双倍的
“上”
'离开'
选项以包含图例,指定为其中之一“上”或'离开'.默认情况下,图例显示在图中。
'楼梯'
“嘘”
绘图矩阵中的对角线图的显示选项,指定为'楼梯',“嘘”,“grpbars”,“没有”,或'多变的'.该表描述了不同的显示选项。
默认为'楼梯'什么时候集团包含多个组。除此以外,gplotmatrix在每个对角图中显示单个直方图。
生成直方图,gplotmatrix使用“pdf”数值数据的规范化类型和“数”datetime和duration数据的标准化类型。(见'正常化'的名称-值对参数柱状图.)注意,y轴标记标签不适用于直方图。使用数据提示查看正确的直方图值。
“pdf”
“数”
'正常化'
柱状图
X列名,指定为字符数组、字符串数组或字符向量的单元格数组。xnam的每一列必须包含一个名称X.
例子:{'萼片长度','萼片宽度','花瓣长','花瓣宽度'}
{'萼片长度','萼片宽度','花瓣长','花瓣宽度'}
数据类型:char|细绳|细胞
Y列名,指定为字符数组、字符串数组或字符向量的单元格数组。ynam的每一列必须包含一个名称Y.
例子:{'舒张号','systolic'}
{'舒张号','systolic'}
数字
面板
父容器,指定为数字或面板对象。
行
直方图
单个图的行句柄,返回为以下数组之一:
p——- - - - - -p——- - - - - -k的数组行和直方图对象,如果未指定Y
问——- - - - - -p——- - - - - -k的数组行如果您指定两者,则对象X和Y
p列数是多少X,问列数是多少Y,k里面有唯一组的数目吗集团.
每个散点图有k相应的行对象h,每个直方图有k相应的直方图对象h.
轴
轴处理到各个地块,作为矩阵返回轴对象。如果分开是“嘘”,'楼梯',或“grpbars”,然后斧头包含一个额外的行柄到绘制直方图的不可见轴。
轴句柄到整个绘图矩阵,返回为轴对象。bigax指向当前坐标轴,则为后续标题,包含,或ylabel.命令生成以整个绘图矩阵为中心的标签。
标题
包含
ylabel.
grpstats|gscatter|plotmatrix
grpstats
gscatter
plotmatrix
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