HMMDecode.
隐藏的马尔可夫模型后期概率
句法
PSTATES = HMMDECODE（SEQ，TRANS，EMI）
[pstates，logpseq] = hmmdecode（...）
[PSTATES，LOGPSEQ，前进，后退，S] = HMMDecode（...）
hmmdecode（...，'，'符号'，符号）
描述
PSTATES = HMMDECODE（SEQ，TRANS，EMI）计算后部状态概率，昏迷，序列的SEQ.，来自隐藏的马尔可夫模型。后状态概率是处于状态的条件概率K.在步骤一世，鉴于观察到的符号序列，轶事。您通过转换概率矩阵指定模型，trans和排放概率矩阵，emis.。跨越（i，j）是从州过渡的概率一世国家j。EMIS（k，SEQ）是符号的概率SEQ.从州发出K.。
昏迷是一个与之相同的阵列SEQ.和模型中每个状态的一行。这 （一世那j）th的元素昏迷给出了模型处于州的概率一世当j给定序列的步骤SEQ.。
笔记
功能HMMDecode.在第一次发射之前，在步骤0开始于状态1的模型。HMMDecode.计算概率昏迷基于模型在第1状态开始的事实。
[pstates，logpseq] = hmmdecode（...）回报logpseq.，序列概率的对数SEQ.给定转换矩阵trans和发射矩阵emis.。
[PSTATES，LOGPSEQ，前进，后退，S] = HMMDecode（...）返回缩放序列的前向和后向概率S.。
hmmdecode（...，'，'符号'，符号）指定发出的符号。符号可以是符号名称的数字数组，字符串数组或单元格数组。默认符号是整数1通过N， 在哪里N是可能排放的数量。
例子
Trans = [0.95,0.05;0.10,0.90];emiS = [1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6;1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/2];[SEQ，州] = HMMGEGED（100，跨，EMI）;pstates = hmmdecode（SEQ，Trans，EMI）;[SEQ，SENS] = HMMGENEDE（100，Trans，EMI，...'符号'，{'一个'，'两个'，'三'，'四'，'五'，'六'}）pstates = hmmdecode（SEQ，Trans，EMI，...'符号'，{'一个'，'两个'，'三'，'四'，'五'，'六'}）;
参考
[1] Durbin，R.，S. Eddy，A. Krogh和G. Mitchison。生物序列分析。剑桥，英国：剑桥大学出版社，1998年出版社。
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