主要内容

隐藏的马尔可夫模型

马尔可夫数据生成模型

马尔可夫进程是随机过程的例子 - 根据某些概率生成随机序列或状态的过程。马尔可夫进程通过无记忆而区分 - 他们的下一个状态只取决于他们的当前状态,而不是在那里导致它们的历史。马尔可夫工艺的型号用于各种应用,从日常股票价格用于染色体中基因的位置。隐藏的马尔可夫模型(嗯)寻求恢复生成给定的观察数据集的状态序列。

职能

HMMDecode. 隐藏的马尔可夫模型后期概率
HMMESTIMATION. 排放和状态的隐藏马尔可夫模型参数估计
HMMGENED. 隐藏的马尔可夫模型和排放
HMMTRAIN. 隐藏的Markov模型参数估计排放量
hmmviterbi. 隐藏的马尔可夫模型最有可能的状态路径

话题

隐藏的马尔可夫模型(嗯)

估计来自数据的Markov模型。

马尔可夫链子

马尔可夫链是带有离散态的马尔可夫模型的数学描述。