主要内容

最近的邻居

使用穷举搜索或Kd-tree搜索

一个最近邻搜索位于k-最近的邻居或指定距离内的所有邻居查询数据点,基于指定的距离度量。可用的距离度量包括欧几里德、汉明和马氏。

统计和机器学习工具箱™提供了两种方法来找到最近的邻居。您可以使用训练数据集创建搜索器对象,并将对象和查询数据集传递给对象函数(knnsearchrangesearch).或者,你可以用knnsearchrangesearch函数,它直接获取训练数据集和查询数据集。当您有多个查询数据集时,最好创建搜索器对象,因为搜索器对象存储数据集的公共信息。例如,一个KDTreeSearcher对象存储Kd-tree。

功能

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ExhaustiveSearcher 创建穷举最近邻搜索器
KDTreeSearcher 创建Kd-树最近邻搜索器
createns 创建最近邻居搜索器对象

使用搜索对象查找邻居

knnsearch 找到k-使用搜索对象的最近邻居
rangesearch 使用搜索对象查找指定距离内的所有邻居

使用输入数据查找邻居

knnsearch 找到k-使用输入数据的最近邻居
rangesearch 使用输入数据查找指定距离内的所有邻居

主题

利用最近邻进行分类

使用各种距离度量,根据数据点到训练数据集中的点的距离对数据点进行分类。