主要内容
超几何分布
定义
超几何的pdf是
背景
超几何分布模型的总成功数量在一个固定大小的样本抽取，没有替换从一个有限的总体。
该分布是离散的，只存在于小于样本数或可能成功数的非负整数，两者取较大。超几何分布与二项式分布的区别仅仅在于总体是有限的，并且从总体抽样是没有替代的。
超几何分布有三个参数，具有直接的物理解释。
米是人口的数量。
K是总体中具有期望特征的项目的数量。
n为抽取样品的个数。
“无替代的抽样”是指一旦一个特定的样本被选择，它将从相关总体中移除，用于所有后续的选择。
例子
计算并绘制超几何分布CDF
这个例子展示了如何计算和绘制超几何分布的cdf。
计算超几何分布的cdf，当一组包含所需类型的50个项目时，该分布从1000个项目的组中抽取20个样本。
x = 0:10;50 y = hygecdf (x, 1000年,20);
绘制提供。
楼梯(x, y)
图的x轴显示所绘制的具有所需类型的项的数量。y轴表示相应的cdf值。
另请参阅
hygecdf|hygeinv|hygepdf|hygernd|hygestat|随机
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