使用并行计算实现交叉验证

简单的平行交叉验证

在这个例子中，使用横梁计算回归模型的平均误差的交叉验证估计。并行运行计算。

mypool = parpool（）使用“本地”配置文件启动Parpool ...连接到2名工人。MyPool =具有属性的池：连接文件：{0x1 Cell} NumWorkers：2 idletimeout：30群集：[1x1 parallel.cluster.local] cenceletqueue：[1x1 parallel.requestqueue] spmded：1

opts = statset（'deverpecallellel'，true）;加载（'渔业'）;Y = MEAS（：，1）;x = [尺寸（尺寸（y，1），1），meas（：，2：4）];Regf = @（xtrain，ytrain，xtest）（xtest * forgent（ytrain，xtrain））;CVMSE = Crossval（'MSE'，X，Y，'Predfun'，Regf，'选项'，OPTS）CVMSE = 0.1028

这个简单的例子不是并行计算的好候选者：

％在序列中计算多长时间？Tic; CVMSE = Crossval（'MSE'，X，Y，'Predfun'，Regf）; TOC经过时间为0.073438秒。％并行计算多长时间？tic; cvmse = crossval（'mse'，x，y，'predfun'，Regf，...'选项'，选择）; toc经过时间为0.289585秒。

可重复的并行交叉验证

跑步横梁在可重复的方式并行，设置选项并适当地重置随机流（参见运行可重复的并行计算）。

mypool = parpool（）使用“本地”配置文件启动Parpool ...连接到2名工人。mypool =具有属性的池：连接文件：{0x1小区} numworkers：2 idletimeout：30群集群：[1x1 parallel.cluster.local]请求正确：[1x1 parallel.requestqueue] spmdeabled：1 s = randstream（'mlfg631_64'）;opts = statset（'devalpeclellel'，true，...'streams'，s，'userubstreams'，true）;加载（'渔业'）;Y = MEAS（：，1）;x = [尺寸（尺寸（y，1），1），meas（：，2：4）];Regf = @（xtrain，ytrain，xtest）（xtest * forgent（ytrain，xtrain））;CVMSE = Crossval（'MSE'，x，Y，'predfun'，Regf，'选项'，选择）cvmse = 0.1020

重置流：

RESET（s）cvmse = Crossval（'MSE'，x，Y，'predfun'，Regf，'选项'，OPTS）CVMSE = 0.1020

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