主要内容

加快统计计算

统计函数的并行或分布式计算

统计和机器学习工具箱™允许您使用并行计算来加快某些统计计算。在并行计算中,一个单独的MATLAB®客户端会话将代码段分发给多个工作者进行独立处理,然后组合这些单独的结果来完成计算。使用并行计算来加速重采样技术,如bootstrap和折叠,增强和打包决策树,交叉验证,聚类算法,等等。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱函数的完整列表,请参见金宝app功能列表(自动并行支持)金宝app

一些函数接受gpuArray(并行计算工具箱)输入参数,这样你就可以通过在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。有关接受GPU阵列的统计和机器学习工具箱函数的完整列表,请参阅功能列表(GPU阵列)

您必须拥有并行计算工具箱™许可才能使用并行计算功能和GPU阵列。

主题

快速启动并行计算的统计和机器学习工具箱

开始并行统计计算。

统计和机器学习工具箱中的并行计算概念

并行统计计算的概念概述。

何时并行运行统计函数

决定何时并行调用函数。

使用parfor

并行计算使用parfor与统计功能。

使用并行计算实现叠刀

使用并行计算加速折叠刀。

使用并行计算实现交叉验证

使用并行计算加速交叉验证。

使用并行计算实现引导

使用并行计算加速引导。

并行统计计算中的再现性

如何从重复并行计算中获得相同的结果。