统计和机器学习工具箱™提供参数和非参数假设测试，以帮助您确定您的样本数据是否来自具有特定特性的人口。

分发测试，如安德森 - 达令和一个样本Kolmogorov-Smirnov，测试样品数据是否来自具有特定分布的人口。测试两组样本数据是否具有相同的分发，使用两个样本Kolmogorov-Smirnov。

位置测试，如Z.- 最低和一个样本T.- 测试，测试样品数据是否来自具有特定均值或中位数的人口。使用两个样本测试相同位置值的两个或多个样本数据T.- 测试或多个比较测试。

色散测试，如Chi-Square差异，测试样品数据是否来自具有特定方差的人口。使用两个样本比较两个或更多个样本数据集的差异F-test或多项样本测试。

通过交叉表格来确定样品数据的其他特征，进行随机性进行运行测试，并确定假设测试的样本大小和功率。