主要内容gydF4y2Ba

signtestgydF4y2Ba

符号测试gydF4y2Ba

折叠所有页面gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

p=信号测试（x）gydF4y2Ba
p = signtest (x, y)gydF4y2Ba
p = signtest (x, y,名称、值)gydF4y2Ba
[p，h]=信号测试(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
[p，h，stats]=signtest(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba] = signtest (x, m)gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba] = signtest (x, m,名称,值)gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba=信号测试(gydF4y2BaxgydF4y2Ba）gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba-双面打印的值gydF4y2Ba信号测试gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

signtestgydF4y2Ba检验数据中的假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba具有中位数为零的连续分布，而该分布在5%显著性水平上没有中位数为零。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba=信号测试(gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba）gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba-双边的值gydF4y2Ba信号测试gydF4y2Ba．在这里,gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba对假设进行检验，假设数据gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba有一个中位数为零的分布，而另一个选择是该分布没有中位数为零。请注意，假设的中位数为零gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba不等于中位数相等的假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba和gydF4y2BaygydF4y2Ba．gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba=信号测试(gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba）gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba-value用于符号测试，带有由一个或多个指定的附加选项gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba,gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba对参数。gydF4y2Ba

(gydF4y2BapgydF4y2Ba,gydF4y2BahgydF4y2Ba]=信号测试(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba）gydF4y2Ba还返回指示测试决定的逻辑值。的值gydF4y2BahgydF4y2Ba＝gydF4y2Ba1gydF4y2Ba表示对无效假设的拒绝，以及gydF4y2BahgydF4y2Ba＝gydF4y2Ba0gydF4y2Ba表示未能在5%显著性水平上拒绝无效假设。您可以使用前面语法中的任何输入参数。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2BapgydF4y2Ba,gydF4y2BahgydF4y2Ba,gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba]=信号测试(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba）gydF4y2Ba也返回结构gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba包含有关测试统计的信息。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba]=信号测试(gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2Ba米gydF4y2Ba）gydF4y2Ba为测试返回前面语法中的任何输出参数，以确定数据是否在gydF4y2BaxgydF4y2Ba是从具有中位数的分布中观察到的结果gydF4y2Ba米gydF4y2Ba与中位数不同的备选方案相反gydF4y2Ba米gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba＿＿＿gydF4y2Ba]=信号测试(gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2Ba米gydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba）gydF4y2Ba为符号测试返回前面语法中的任何输出参数，并带有由一个或多个指定的附加选项gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba,gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba对参数。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

检验中位数为零的假设。gydF4y2Ba

生成示例数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba）gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Bax = randn (1,25);gydF4y2Ba

的抽样分布gydF4y2BaxgydF4y2Ba是对称的，中值为零。gydF4y2Ba

检验零假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自中位数不同于零中位数的分布。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, 0)gydF4y2Ba
p = 0.1078gydF4y2Ba
h=gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计数据=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval: NaN sign: 17gydF4y2Ba

在默认的5%显著性水平下，结果gydF4y2BahgydF4y2Ba=0表示gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba不能拒绝零中位数的零假设。gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba计算gydF4y2BapgydF4y2Ba-值使用精确的方法，因此它不计算gydF4y2BazvalgydF4y2Ba以a的形式返回gydF4y2Ba南gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

检验成对样本间差异的中位数为零的假设。gydF4y2Ba

生成示例数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba）gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Babefore=lognrnd（2,25,10,1）；之后=之前+（lognrnd（0,5,10,1）-1）；gydF4y2Ba

样本分布之间的差异gydF4y2Ba之前gydF4y2Ba和gydF4y2Ba后gydF4y2Ba是对称的，中值为零。gydF4y2Ba

检验零假设，即gydF4y2Ba之前gydF4y2Ba和gydF4y2Ba后gydF4y2Ba为零值。gydF4y2Ba

[p，h]=信号测试（之前、之后）gydF4y2Ba
p = 0.7539gydF4y2Ba
h=gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba

在默认的5%显著性级别下，该值gydF4y2BahgydF4y2Ba=0表示gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba未能拒绝差值中位数为零的零假设。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

使用精确和近似方法检验两对样本之间差异的零中值假设。gydF4y2Ba

生成示例数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba）gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Bax=lognrnd（2,25,15,1）；y=x+trnd（2,15,1）；显示（[x y]）gydF4y2Ba
8.4521 7.8047 11.6869 11.4094 4.2009 5.1133 9.1664 12.1655 8.0020 10.0300 5.3285 6.0153 6.6300 5.1235 8.0499 8.6737 18.0763 19.2164 14.7665 15.3380 5.2726 8.4187 15.7798 16.2093 8.8583 8.5575 7.2735 7.4783 8.8347 7.8894gydF4y2Ba

检验假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba为零值。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, y)gydF4y2Ba
p = 0.3018gydF4y2Ba
h=gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计数据=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval:NaN符号：5gydF4y2Ba

在默认的5%显著性级别下，该值gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0表示检验未能拒绝差值中位数为零的原假设。gydF4y2Ba

使用近似方法重复测试。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, y,gydF4y2Ba“方法”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“近似”gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
p = 0.3017gydF4y2Ba
h=gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计数据=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval:-1.0328符号：5gydF4y2Ba

近似值gydF4y2Ba pgydF4y2Ba -价值，哪个gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba使用z统计量得到的结果，非常接近准确gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 价值。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

对大样本执行左侧符号测试。gydF4y2Ba

加载示例数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BagradespairedgydF4y2Ba

测试零假设，即辅导课程前后的成绩差异中值为0，而备选值小于0。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (gradespaired (: 1), gradespaired (:, 2),gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“左”gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
p = 0.0013gydF4y2Ba
h=gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba1gydF4y2Ba
统计数据=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval:-3.0110标志：37gydF4y2Ba

由于样本量大（大于100），gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba使用近似方法计算gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 的值，也返回gydF4y2Ba zgydF4y2Ba -统计数字。该检验拒绝了零假设，即在5%显著性水平上，等级中位数之间没有差异。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

检验总体中位数与指定值不同的假设。gydF4y2Ba

加载示例数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BalawdatagydF4y2Ba

数据集有15个变量的观察值gydF4y2Ba平均绩点gydF4y2Ba和gydF4y2Ba考试gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

检验中位数gydF4y2Ba考试gydF4y2Ba分数高于570分。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest(考试,570年,gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“对”gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
p = 0.0176gydF4y2Ba
h=gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba1gydF4y2Ba
统计数据=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval: NaN sign: 12gydF4y2Ba

这两个gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 值,0.0176,gydF4y2BahgydF4y2Ba= 1表示在5%显著性水平下，检验结论支持备用假设。gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

样本数据，指定为向量。gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba单一的gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双重的gydF4y2Ba

样本数据，指定为向量。gydF4y2BaygydF4y2Ba长度必须和gydF4y2BaxgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba单一的gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双重的gydF4y2Ba

中位数的假设值，指定为标量。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba信号测试（x，35）gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba单一的gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双重的gydF4y2Ba

名称-值对的观点gydF4y2Ba

指定可选的逗号分隔的对gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba参数。gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba参数名和gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba为对应值。gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数gydF4y2BaName1, Value1,…,的家gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba'Alpha'，0.01，'Method'，'approxist'，'Tail'，'right'gydF4y2Ba指定具有1%显著性级别的右尾符号测试，该测试返回近似的p值。gydF4y2Ba

假设检验的显著性水平，指定为逗号分隔对，包括gydF4y2Ba“α”gydF4y2Ba以及一个范围为0到1的标量。的默认值gydF4y2Ba阿尔法gydF4y2Ba是0.05。显著性水平gydF4y2BahgydF4y2Ba是100 *gydF4y2Ba阿尔法gydF4y2Ba%．gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“α”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba0.01gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba双重的gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单一的gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba-值计算方法，指定为逗号分隔对，由gydF4y2Ba“方法”gydF4y2Ba以及以下其中之一:gydF4y2Ba

“准确”gydF4y2Ba 精确计算gydF4y2BapgydF4y2Ba值,gydF4y2BapgydF4y2Ba．gydF4y2Ba
“近似”gydF4y2Ba 正态近似法计算gydF4y2BapgydF4y2Ba值,gydF4y2BapgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

默认的计算方法是gydF4y2Ba“准确”gydF4y2Ba，如果观测值少于100，以及gydF4y2Ba“近似”gydF4y2Ba如果有100个或更多的观察结果。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“方法”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“准确”gydF4y2Ba

测试类型，指定为逗号分隔对，由gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba以及以下其中之一:gydF4y2Ba

“两个”gydF4y2Ba

双边假设检验，这是默认的检验类型。gydF4y2Ba

  • 对于单样本检验，备用假设表示gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自中位数不为零的连续分布(或gydF4y2Ba米gydF4y2Ba）．gydF4y2Ba

  • 对于双样本检验，备用假设表明数据gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自中位数不为零的分布。gydF4y2Ba
“对”gydF4y2Ba

Right-tailed假设检验。gydF4y2Ba

  • 对于单样本检验，备用假设表示gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自中位数大于零的连续分布(或gydF4y2Ba米gydF4y2Ba）．gydF4y2Ba

  • 对于双样本检验，备用假设陈述了数据gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自中位数大于零的分布。gydF4y2Ba
“左”gydF4y2Ba

左尾假设检验。gydF4y2Ba

  • 对于单样本检验，备用假设表示gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自中位数小于零的连续分布（或gydF4y2Ba米gydF4y2Ba）．gydF4y2Ba

  • 对于两个样本的测试，替代假设在gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自中位数小于零的分布。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“尾巴”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“左”gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba测试的-值，作为从0到1的非负标量返回。gydF4y2BapgydF4y2Ba是在零假设下观察到一个检验统计量等于或比观察值更极端的概率。gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba计算双边gydF4y2BapgydF4y2Ba-value通过将最显著的单边值加倍。gydF4y2Ba

假设检验的结果，作为逻辑值返回。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BahgydF4y2Ba= 1，表示在100 *处拒绝原假设gydF4y2Ba阿尔法gydF4y2Ba%显著性水平。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0，这表示在100 *处拒绝零假设失败gydF4y2Ba阿尔法gydF4y2Ba%显著性水平。gydF4y2Ba

测试统计信息，作为结构返回。存储在中的测试统计信息gydF4y2Ba统计数据gydF4y2Ba是:gydF4y2Ba

  • 标志gydF4y2Ba:符号检验统计量的值。gydF4y2Ba

  • zvalgydF4y2Ba:价值gydF4y2Baz统计量gydF4y2Ba(只计算大样本)。gydF4y2Ba

更多关于gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

符号测试gydF4y2Ba

符号检验是对一个总体的中位数或两个总体差异的中位数的非参数检验。gydF4y2Ba

例如，对于单个人群中位数的测试：gydF4y2Ba

  • 如果检验是双面的，那么检验统计量，gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba，是小于或大于假设中值的观测次数的最小值，gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

  • 如果测试是右侧的，则gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba观察的次数是否大于假设的中值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

  • 如果测试是左侧的，则gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba观察值是否小于假设的中值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

z统计量gydF4y2Ba

对于大样本，gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba使用gydF4y2BazgydF4y2Ba-统计来近似gydF4y2BapgydF4y2Ba价值。gydF4y2Ba

的gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba测试统计量是大于gydF4y2Ba0gydF4y2Ba(gydF4y2Basigntest (x)gydF4y2Ba或gydF4y2Ba信号测试（x-y）gydF4y2Ba),或gydF4y2Ba米gydF4y2Ba(gydF4y2Ba信号测试（x，m）gydF4y2Ba). 因此gydF4y2BazgydF4y2Ba-带连续性校正的符号测试统计为：gydF4y2Ba

zgydF4y2Ba ＝gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba −gydF4y2Ba EgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba VgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ＝gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba −gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ngydF4y2Ba −gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ngydF4y2Ba (gydF4y2Ba ngydF4y2Ba pgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba −gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ngydF4y2Ba egydF4y2Ba ggydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

哪里gydF4y2Ba非营利组织gydF4y2Ba和gydF4y2Ba尼昂gydF4y2Ba分别为与假设中值的正差数和负差数。gydF4y2Ba

算法gydF4y2Ba

对于一个样本测试，gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba在中省略值gydF4y2BaxgydF4y2Ba是0或gydF4y2Ba南gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

对于双样本测试，gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba在中省略值gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba是0或gydF4y2Ba南gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

参考文献gydF4y2Ba

[1] Gibbons, J. D.和S. Chakraborti。gydF4y2Ba非参数统计推断gydF4y2Ba博卡拉顿出版社，查普曼和霍尔/CRC出版社，泰勒和弗朗西斯集团，2011。gydF4y2Ba

霍兰德和d。a。沃尔夫。gydF4y2Ba非参数统计方法gydF4y2Ba. 新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司，1999年。gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba

之前介绍过的R2006agydF4y2Ba

统计和机器学习工具箱文档gydF4y2Ba

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLABgydF4y2Ba

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLABgydF4y2Ba

下载电子书gydF4y2Ba