主要内容

高阵列的大数据分析

分析内存失控数据

统计和机器学习工具箱™包含与高阵列一起使用的各种功能。高大的阵列提供了一种方便的方式来处理不适合内存的数据,即样品大小可以是任意大的。要创建高大的数组,首先创建引用数据的数据存储,然后使用函数将数据存储转换为高大的数组。有关Matlab的高阵列的更多信息®, 看高阵列。有关支持的统计功能列表,请参金宝app阅功能列表(高阵列)

如果您有并行计算工具箱™,则使用并行计算可以加快具有高阵列的某些统计计算。使用具有高大阵列的并行计算,请参阅用其他产品延伸高阵列下载188bet金宝搏

职能

binscatterplot. 散布高阵列的垃圾箱

话题

具有高阵列的逻辑回归

此示例显示如何使用Logistic回归和其他技术在高阵列上执行数据分析。

特色例子