文件帮助中心文件
巴特利特的测试
ndim = bartest（x，alpha）
[ndim，prob，chisquare] = bartest（x，alpha）
例子
NDIM= Bartest（X那α）返回解释数据矩阵中的非谐波变化所需的维度数量X当α意义水平。
NDIM= Bartest（X那α）
NDIM
X
α
[NDIM那概率那谢] = bartest（X那α）还返回假设试验的重要性值概率，而且χ2与测试相关的值谢。
[NDIM那概率那谢] = bartest（X那α）
概率
谢
全部收缩
从多变量正常分布产生20×6的随机数矩阵，其平均值mu = [0 0]和协方差Sigma = [1 0.99;0.99 1]。
mu = [0 0]
Sigma = [1 0.99;0.99 1]
RNG.默认重复性的％mu = [0 0];Sigma = [1 0.99;0.99 1];x = mvnrnd（mu，sigma，20）;％列1和2X（:,3：4）= MVNRND（MU，SIGMA，20）;％列3和4X（:,5：6）= MVNRND（MU，SIGMA，20）;％列5和6
确定解释数据矩阵中非谐波变化所需的维度的数量X。报告假设试验的重要性值。
[ndim，prob] = bartest（x，0.05）
ndim = 3
概率=5×10.0000 0.0000 0.0000 0.5148 0.3370
归还的价值NDIM表明需要三个维度来解释非谐波变化X。
输入数据，指定为标量值的矩阵。
数据类型：单身的|双倍的
单身的
双倍的
0.05
（0,1）
假设试验的意义水平，指定为范围内的标量值（0,1）。
例子：0．1
0．1
尺寸数，作为正整数值返回。尺寸由一系列假设试验确定。测试ndim = 1测试假设，即沿着每个主组件的数据值的差异是相等的，测试ndim = 2测试假设，即沿着最后一个组件的差异是相等的，等等。零假设是尺寸的数量等于协方差矩阵的最大不等特征值的数量X。
ndim = 1
ndim = 2
假设试验的重要性值，作为范围内标量值的向量返回（0,1）。每个元素概率对应于一个元素谢。
每个维度的假设测试的测试统计信息，作为标量值的向量返回。
您有此示例的修改版本。您是否希望使用您的编辑打开此示例？
您单击了与此MATLAB命令对应的链接：
在MATLAB命令窗口中输入它来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站，以便在可用的地方进行翻译的内容，并查看本地活动和优惠。根据您的位置，我们建议您选择：。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
选择中国网站（以中文或英文）以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。
联系您当地的办公室
