Ansari-Bradley测试。测试如果两个独立的样本来自同一分布，则反对它们来自具有相同中值和形状但不同差异的分布的替代方案。

巴特利特的考验。测试如果沿着每个主组件的数据值的差异相等，则反对差异并不等于的替代方案。

Chi-Square的健康测试。测试如果样本来自指定的分布，则反对该分布的替代方案。

Durbin-Watson测试。测试如果来自线性回归的残差是不相关的，则反对它们之间存在自相关的替代方案。

弗里德曼的考验。测试是否在双向布局中的列效应都是相同的，反对列效应并不相同的替代方案。

Jarque-Bera测试。测试如果样本来自具有未知均值和方差的正态分布，则反对其不来自正态分布的替代方案。

kruskal-wallis测试。测试是否始终从相同的群体（或等效地，从具有相同分布的不同群体中绘制的多个样本），以反对它们并不是从相同的人群中得出的替代方案。

一个样本Kolmogorov-Smirnov测试。测试如果样本来自具有指定参数的连续分布，则反对其不来自该分布的替代方案。

两个样本Kolmogorov-Smirnov测试。测试如果两个样本来自同一连续分布，则反对它们不来自同一分布的替代方案。

LILLIEFORS测试。测试如果样本来自正常家庭中的分布，则反对它不来自正态分布的替代方案。

线性假设试验。测试if.h * b = c用于参数估计数B.估计协方差H并指定C，反对替代方案h * b≠c。

Wilcoxon等级和测试。测试如果两个独立的样本来自具有等于中位数的相同的连续分布，则反对他们没有等于中位数的替代方案。

运行测试。测试如果一系列值以随机顺序出现，则反对排序不是随机的替代方案。

单样本或配对样本威尔科克森签名等级测试。测试如果样本来自关于指定中位数的连续分布，则反对它没有那个中位数的替代方案。

一个样本或配对样本标志测试。测试如果样本来自具有指定中位数的任意连续分布，则反对它没有那个中位数的替代方案。

一个样本或配对样本T.-测试。测试如果样本来自具有未知方差的正态分布和指定的平均值，则反对替代它的替代方案意味着。

两个样本T.-测试。测试如果两个独立的样本来自具有未知但相等的正常分布，但相等（或可选地，不等）差异和相同的平均值，则反对手段不等的替代方案。

一个样本的Chi-Square方差测试。测试如果样本来自具有指定方差的正态分布，则反对具有不同方差的正态分布的替代方案。

两个样本F- 相同的差异。测试如果两个独立的样本来自具有相同方差的正态分布，则反对它们来自具有不同差异的正态分布的替代方案。

Bartlett用于等异的多样样测试。测试如果多个样本来自具有相同方差的正常分布，则反对它们来自具有不同差异的正态分布。

一个样本Z.-测试。测试如果样本来自具有已知方差和指定的正常分布和指定的平均值，则反对它没有意味着的替代方案。