主要内容

vartest2

两个样本F-检验相等的方差

页面上倒塌

句法

h = vartest2 (x, y)
h = vartest2（x，y，名称，值）
(h p) = vartest2 (___）
[h，p，ci，stats] = vartest2（___）

描述

H= vartest2 (X那y）返回null假设的测试决定，即数据以向量表示X和y来自方差相同的正态分布，使用两个示例F-测试。替代假设是它们来自不同差异的正态分布。结果H是1如果测试在5％的意义水平下拒绝零假设，并且0.除此以外。

例子

H= vartest2 (X那y那名称，价值）返回两个样本的测试决定F-test带有由一个或多个名称-值对参数指定的附加选项。例如，可以更改显著性级别或进行单边测试。

例子

[H那P.) = vartest2 (___）还返回P.- 测试，P.，使用前面语法中的任何输入参数。

[H那P.那CI.那统计) = vartest2 (___）也返回真实方差比的置信区间，CI.和结构统计包含测试统计信息。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

加载示例数据。创建包含数据矩阵的第一列和第二列的向量，以表示学生在两次考试中的成绩。

加载examgrades;x =等级（：，1）;Y =等级（:,2）;

测试数据中的NULL假设X和y来自具有相同方差的分布。

[h，p，ci，stats] = vartest2（x，y）
H = 1
p = 0.0019.
ci =2×11.2383 2.5494
统计=结构体字段:FSTAT：1.7768 DF1：119 DF2：119

返回的结果H = 1表明vartest2拒绝默认5％的显着性水平下的空假设。CI.包含真实方差比的95%置信区间的上下限。统计包含测试统计值的值 F - 最低和分子和分母自由度。

打开生活的脚本

加载示例数据。创建包含数据矩阵的第一列和第二列的向量，以表示学生在两次考试中的成绩。

加载examgrades;x =等级（：，1）;Y =等级（:,2）;

测试数据中的NULL假设X和y来自具有相同方差的分布，反对人口方差的替代方案X比的大吗y。

vartest2（x，y，'尾巴'那“对”）
ans = 1

返回的结果H = 1表明vartest2在默认的5%显著性水平上拒绝零假设，支持总体方差X比的大吗y。

输入参数

全部折叠

样本数据，指定为向量、矩阵或多维数组。

  • 如果X和y是向量，它们不需要相同的长度。

  • 如果X和y是矩阵，它们必须具有相同数量的列，但不需要具有相同的行数。vartest2沿每个列执行单独的测试，并返回结果的向量。

  • 如果X和y是多维阵列，它们必须具有相同数量的维度，而且沿外的相同大小第一个nonsingleton维度。

数据类型：单身的|双

样本数据，指定为向量、矩阵或多维数组。

  • 如果X和y是向量，它们不需要相同的长度。

  • 如果X和y是矩阵，它们必须具有相同数量的列，但不需要具有相同的行数。vartest2沿每个列执行单独的测试，并返回结果的向量。

  • 如果X和y是多维阵列，它们必须具有相同数量的维度，而且沿外的相同大小第一个nonsingleton维度。

数据类型：单身的|双

名称-值对的观点

指定可选的逗号分离对名称，价值参数。姓名是参数名称和价值为对应值。姓名必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家。

例子:“尾巴”,“对”,“阿尔法”,0.01在1％的显着性水平下指定右尾的假设试验。

假设检验的显著性水平，指定为逗号分隔对组成“α”和范围内的标量值（0,1）。

例子:“阿尔法”,0.01

数据类型：单身的|双

要测试的输入矩阵的维数，指定为逗号分隔对组成'暗淡'和积极的整数值。例如，指定'昏暗'，1测试每一列的数据是否方差相等，而'昏暗'，2测试每一行中的数据。

例子:'昏暗'，2

数据类型：单身的|双

替代假设的类型来评估使用的F- 最低，指定为逗号分隔的配对组成'尾巴'以及以下之一。

'两个都' 检验总体方差不相等的备择假设。
“对” 测试人口方差的替代假设X比的大吗y。
“左” 测试人口方差的替代假设X比的少吗y。

例子:'尾巴'，'对'

输出参数

全部折叠

假设测试结果，返回1或0.。

  • 如果H= 1，这表明拒绝零假设Α意义水平。

  • 如果H= 0.，这表明未能拒绝零假设Α意义水平。

P.-测试的值，作为范围[0,1]内的标量值返回。P.是观察测试统计学的概率，如零假设下观察到的值。小值P.对无效假设的有效性产生了怀疑。

人口差异的真实比率的置信区间，作为含有100×（1 - 的上边界的双元素载体Α) %置信区间。

用于假设检验的检验统计量，返回为包含以下内容的结构:

  • FSTAT.—测试统计值。

  • df1-分子自由度的测试。

  • df2-测试的分母自由度。

更多关于

全部折叠

两个样本F-测试

两个样本F-test用于检验两个总体的方差是否相等。

测试统计是

F = S. 1 2 S. 2 2 那

在哪里S.1和S.2是样本标准偏差。测试统计是两个样本差异的比率。此比率进一步偏离1，您越可能拒绝零假设。在零假设下，测试统计F有一个F- 分布分析器自由度等于N1- 1分母自由度等于N2- 1,N1和N2是两个数据集的样本尺寸。

多维数组

多维数组有两个以上的维度。例如,如果X是一个1×3×4阵列，然后是一个X是一个三维阵列。

第一个不明飞特的维度

第一个非单元素维度是大小不等于1的数组的第一个维度。例如,如果X是一个1-×2×3×4阵列，那么第二维度是第一个不连续的尺寸X。

扩展能力

也可以看看

|

之前介绍过的R2006a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南

掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南

下载电子书