并行环境设置。运行需要时间parpool.开始并行计算。如果您的计算快速，则设置时间可能超过并行计算保存的任何时间。

平行开销。并行运行时，通信和协调有开销。如果功能评估快，则该开销可能是总计算时间的可观部分。因此，并行解决问题可能比串联解决问题慢。例如，看到使用并行计算提高优化性能在matlab.^®摘要，2009年3月。

没有嵌套议案循环。这描述于与律师合作。议案从另一个人调用时不正常工作议案环形。如果您对自定义功能进行了编程以利用并行处理，则无嵌套的限制议案循环可能导致并行功能运行比预期慢。

串行执行时，议案循环略微慢于为了循环。

通过参数。在执行并行计算期间，参数将自动传递给工作会话。如果有许多参数，或者它们需要大量的内存，则传递参数可以减缓计算的执行。

资源争用：网络和计算。如果工人池具有低带宽或高延迟，并行计算可能会慢。

持久或全局变量。如果任何函数使用持久性或全局变量，则这些变量可以在不同的工作者处理器上采用不同的值。一个人的身体议案循环不能包含全局或持久变量声明。

访问外部文件。在并行处理期间不保证计算顺序，因此可以以不可预测的顺序访问外部文件，从而导致不可预测的结果。此外，如果多个处理器尝试同时读取外部文件，则该文件可以锁定，导致读取错误，并暂停函数执行。

非跟函数，如输入那阴谋， 和键盘在您的自定义功能中使用时，可以表现得很糟糕。不要在a中使用这些函数议案循环，因为它们可能导致工人变得不响应，因为它正在等待输入。

议案不允许休息要么返回陈述。

您使用的随机数会影响计算结果。看并行统计计算中的再现性。