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使用并行计算实施jackknife
这个例子来自钉书匠功能参考页，但并行运行。
从具有平均0和标准偏差5的正态分布生成大小10000的样本数据。
西格玛= 5;RNG（'默认'）y = normrnd（0，sigma，10000,1）;
跑步钉书匠并行以估计方差。为此，使用实例化创建选项结构并设置使用指α.现场为真。
opts = statset（'使用指平行'，真的）;m = jackknife（@ var，y，1，'选项'，选择）;
将已知的偏见配方与千刀偏见估计进行比较。
n =长度（y）;bias = -sigma ^ 2 / n％已知的偏见公式JBIAS =（n-1）*（平均值（m）-var（y，1））％jackknife偏见估计
使用“本地”配置文件启动并行池（Parpool）连接到并行池（工人数：6）。bias = -0.0025 jbias = -0.0025
比较串行和并行计算需要多长时间。
Tic; m = jackknife（@ var，y，1）; toc％串行计算
经过时间为1.638026秒。
tic; m = jackknife（@ var，y，1，'选项'，选择）; TOC％并行计算
经过时间为0.507961秒。
钉书匠不使用随机数，因此每次提供相同的结果，无论是并行还是串行运行。
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