主要内容
mvtrnd.
多变量T.随机数
句法
r = mvtrnd（c，df，案例）
r = mvtrnd（c，df）
描述
r = mvtrnd（c，df，案例）返回从多变量中选择的随机数的矩阵T.分布，在哪里C是一个相关矩阵。DF.是自由度，是标量还是矢量案件元素。如果P.是列数C，然后输出R.拥有案件行和P.列。
让T.代表一排R.。然后分配T.是具有多变量正态分布的矢量的矢量，其平均值为0，方差1和协方差矩阵C，除以独立的chi方随机值DF.自由程度。行的行R.是独立的。
C必须是正方形，对称和正面的矩阵。如果它的对角线元素不是全部1（即，如果C是一个协方差矩阵而不是相关矩阵），mvtrnd.重新开始C在生成随机数之前将其转换为相关矩阵。
r = mvtrnd（c，df）从多变量返回一个随机数T.分配。
例子
生成多变量T.分布随机数
从多变量生成随机数T.具有相关参数的分布Sigma = [1 0.8; 0.8 1]和3点自由。
RNG.默认;重复性的％Sigma = [1 0.8; 0.8 1];r = mvtrnd（sigma，3,100）;
绘制随机数。
数字;绘图（R（：，1），R（:,2），'+'）
在R2006A之前介绍
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