无心的F逆累积分布函数
X = ncfinv (P NU1 NU2δ)
X = ncfinv (P NU1 NU2δ)
返回非中心函数的倒数F分子自由度的CDFNU1
,分母自由度NU2
,正非中心性参数δ
对应的概率P
.P
,NU1
,NU2
,δ
可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组,也可以是X
.的标量输入P
,NU1
,NU2
,或δ
展开为与其他输入具有相同维度的常量数组。
比较两个样本方差的一个假设检验是取它们的比率并与an进行比较F分布。如果分子和分母的自由度分别是5和20,那么如果第一个方差和第二个方差的比值小于下面计算的,那么第一个方差和第二个方差相等的假设就被拒绝了。
临界= finv(0.95,5,20)临界= 2.7109
假设第一个方差是第二个方差的两倍。你检测到这种差异的可能性有多大?
Prob = 1 - ncfcdf(critical,5,20,2) Prob = 0.1297
如果真实的方差比是2,你期望的典型(中位数)值是多少F统计?
Ncfinv (0.5,5,20,2) ans = 1.2786
M.埃文斯,N.黑斯廷斯和B.皮科克。统计分布.霍博肯,新泽西州:威利国际科学,2000。
约翰逊和S. Kotz。统计中的分布:连续的单变量分布2。Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970年,第189-200页。