非中心卡方分布- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

非中心卡方分布

非中心卡方分布函数有许多等价公式。其中一个公式使用了修正的第一类贝塞尔函数。另一种是使用广义拉盖尔多项式。累积分布函数是用加权和来计算的χ²权重等于泊松分布概率的概率。泊松参数是非中心卡方的非中心性参数的一半

$F (x | ν, δ) = \sum_{j = 0}^{\infty} (\frac{{(\frac{1}{2} δ)}^{j}}{j!} e^{\frac{- δ}{2}}) 公关 (χ_{ν + 2 j}^{2} \leq x]$

式中δ为非中心性参数。

的χ²分布实际上是非中心卡方分布的一个简单特例。用a生成随机数的一种方法χ²分布(ν自由度)的平方和ν标准正态随机数(均值为零)

如果正态分布的量的均值不是0呢?这些数字的平方和产生非中心卡方分布。非中心卡方分布需要两个参数:自由度和非中心性参数。非中心性参数是正态分布量的平均值的平方和。

非中心卡方在热力学和信号处理方面有科学的应用。这些领域的文献可以称之为Rician分布或广义瑞利分布。

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计算具有自由度的非中心卡方分布的pdfV = 4和非中心参数δ= 2。为了便于比较，还可以计算具有相同自由度的卡方分布的pdf。

x =(0:0.1:10)”;ncx2 = ncx2pdf (x 4 2);chi2 = chi2pdf (x, 4);

将非中心卡方分布的pdf与卡方分布的pdf绘制在同一个图形上。

图;情节(x, ncx2,“b -”,“线宽”, 2)在情节(x, chi2,“g——”,“线宽”2)传说(“ncx2”,“chi2”)

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