Pearsrnd.
Pearson系统随机数
句法
r = Pearsrnd（mu，sigma，偏斜，kurt，m，n）
r = Pearsrnd（穆，西格玛，歪斜，库尔特）
r = Pearsrnd（穆，西格玛，偏斜，kurt，m，n，......）
r = Pearsrnd（穆，西格玛，歪斜，kurt，[m，n，...]）
[r，type] = Pearsrnd（...）
[r，type，coofs] = pearsrnd（...）
描述
r = Pearsrnd（mu，sigma，偏斜，kurt，m，n）返回A.m-通过-N从Pearson系统中的分布绘制的随机数的矩阵，其平均值亩，标准偏差Sigma.，偏斜歪斜和kurtosis.库尔特。参数亩那Sigma.那歪斜，和库尔特必须是标量。
注意
因为R.是一种随机的样本，其样本矩，尤其是偏见和峰度，通常在特定分布时刻略有不同。
Pearsrnd.使用Kurtosis的定义，正常分布具有3. Kurtosis减去3的一些定义，使正常分布具有0.Pearsrnd.函数不使用此约定。
一些矩的组合无效;特别是，峰氏症必须大于偏斜加1.正常分布的峰度定义为3。
r = Pearsrnd（穆，西格玛，歪斜，库尔特）返回标量值。
r = Pearsrnd（穆，西格玛，偏斜，kurt，m，n，......）要么r = Pearsrnd（穆，西格玛，歪斜，kurt，[m，n，...]）返回A.m-通过-N-By -...数组。
[r，type] = Pearsrnd（...）返回Pearson系统中指定分发的类型。类型是一个标量整数来自0.至7.。组m和N至0.要识别分发类型而不产生任何随机值。
Pearson系统中的七种分布类型对应于以下分布：
[r，type，coofs] = pearsrnd（...）返回系数COEFS.通过微分方程定义分布的二次多项式
例子
从标准正态分布生成随机值：
r = Pearsrnd（0,1,0,3,100,1）;％相当于Randn（100,1）
[r，类型] = Pearsrnd（0,1,1,4,0,0）;r = [] type = 1
参考资料
[1] Johnson，N.L.，S. Kotz和N. Balakrishnan（1994）持续单变量分布，第1卷，Wiley-Interscience，PG 15，EQN 12.33。
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