主要内容

袖珍的

创建紧凑的回归集合

句法

CENS = COMPACS(eNS)

描述

=紧凑(奴隶创建一个紧凑的版本奴隶。您可以预测回归使用正如您可以使用的那样奴隶。但是,从那以后不包含培训数据,您无法执行一些操作,例如交叉验证。

输入参数

奴隶

创建的回归整体fitrensemble.

输出参数

一个紧凑的回归合奏。是课堂compactregressionensemble

例子

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比较回归集合的大小Carsmall.数据到集合的紧凑型版本的大小。

加载Carsmall.数据集并选择加速度,气缸数量,位移,马力和车辆重量作为预测器。

加载Carsmall.X = [加速圆柱体位移马力];

训练回归树的合奏。

ens = fitrensemble(x,mpg);

创建一个紧凑的版本奴隶并比较合奏尺寸。

CENS = COMPACS(ENS);b =谁('ex');c = whos('CENS');[B.Bytes C.Bytes]%b.bytes = ens的大小和c.bytes = CENS的大小
ans =.1×2483421 451479

Compact Enemble使用更少的内存。