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创建紧凑的回归集合
CENS = COMPACS(eNS)
克=紧凑(奴隶)创建一个紧凑的版本奴隶。您可以预测回归使用克正如您可以使用的那样奴隶。但是,从那以后克不包含培训数据,您无法执行一些操作,例如交叉验证。
克=紧凑(奴隶)
克
奴隶
创建的回归整体fitrensemble.。
fitrensemble.
一个紧凑的回归合奏。克是课堂compactregressionensemble。
compactregressionensemble
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比较回归集合的大小Carsmall.数据到集合的紧凑型版本的大小。
Carsmall.
加载Carsmall.数据集并选择加速度,气缸数量,位移,马力和车辆重量作为预测器。
加载Carsmall.X = [加速圆柱体位移马力];
训练回归树的合奏。
ens = fitrensemble(x,mpg);
创建一个紧凑的版本奴隶并比较合奏尺寸。
CENS = COMPACS(ENS);b =谁('ex');c = whos('CENS');[B.Bytes C.Bytes]%b.bytes = ens的大小和c.bytes = CENS的大小
ans =.1×2483421 451479
Compact Enemble使用更少的内存。
compactregressionensemble|回归
回归
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