紧凑

紧凑的回归树

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句法

ctree = compact（树）

Ctree.=紧凑（树）创建一个紧凑的版本树。

`树`	创建的回归树`fitrtree.`。

Ctree.

一个紧凑的回归树。Ctree.有班级Compactregressiontree.。您可以预测回归使用Ctree.正如您可以使用的那样树。但是，从那以后Ctree.不包含培训数据，您无法执行一些操作，例如交叉验证。

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将完整回归树模型的大小与压缩模型进行比较。

加载Carsmall.数据集。考虑加速那移位那马力，和重量作为预测变量。

加载Carsmall.X = [加速圆柱体位移马力];

使用整个数据集生长回归树。

mdl = fitrtree（x，mpg）

MDL = RegentionTree ReplactEname：'y'patporicalpricictors：[] OrkingEtransform：'none'numobservations：94属性，方法

MDL.是A.回归植物模型。这是一个完整的模型，即它存储诸如预测器和响应数据之类的信息fitrtree.用于培训。有关完整回归树模型的属性列表，请参阅回归植物。

创建一个紧凑的完整回归树。也就是说，其中包含足够的信息只能做出预测。

cmdl = compact（mdl）

cmdl = compactregressiontree racalthame：'y'patporicalpricictors：[] responseetransform：'无'属性，方法

CMDL.是A.Compactregressiontree.模型。有关紧凑型回归树模型的属性列表，请参阅Compactregressiontree.。

检查完整和紧凑的回归树消耗的内存量。

mdlinfo = whos（'mdl'）;cmdlinfo = whos（'cmdl'）;[mdlinfo.bytes cmdlinfo.bytes]

ans =.1×212401 6898.

cmdlinfo.bytes / mdlinfo.bytes.

ANS = 0.5562.

在这种情况下，紧凑的回归树模型消耗了比完整模型消耗的内存少25％。

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