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按类别分类组的摘要统计信息
笔记
这义务和序单不建议使用阵列数据类型。表示有序和无序离散，非数字数据，使用分类阵列数据类型代替。
按类别分类组的摘要统计信息
此示例显示如何计算由分类变量的级别分组的摘要统计信息。您可以使用数字数组或数据集数组计算组摘要统计信息GRPSTATS.。
加载样本数据。
加载医院
数据集数组，医院，有7个变量（列）和100个观察（行）。
按类别计算摘要统计信息。
变量性别是一个标称阵列，两个级别，男性和女性。计算每个性别的最小和最大权重。
统计= GRPSTATS（医院，'性别'，{'min'那'最大限度'}，'datavars'那'重量'）
统计=性别集团Count Min_weight Max_weight女性女性53 111 147男性47 158 202
数据集数组，统计，有对应于变量的水平的观察结果性别。变量min_weight包含每个组的最小权重以及变量max_weight.包含每个组的最大重量。
按多个类别计算摘要统计信息。
变量吸烟者是一个值的逻辑阵列1适用于吸烟者和价值0.对于非闻名者。计算每个性别和吸烟组合的最小和最大重量。
统计= grpstats（医院，{'性别'那“吸烟者”}，{'min'那'最大限度'}，......'datavars'那'重量'）
统计数据=性别吸烟者集团Count Min_weight Max_weight女性_0女性假40 111 147女性_ 1女真1315 146 Male_0男性假26 158 194 Male_1男性21 164 202
数据集数组，统计，有一个观察行，每个水平的组合性别和吸烟者在原始数据中。
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