接近矩阵的多维标度- MATLAB - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

语法

[S、E] = mdsprox (B) (S、E) = mdsprox (val1 B,‘param1’,‘param2’,val2,…)

[S、E] = mdsprox (B)返回按比例缩小的坐标,年代特征值,E为集合中的邻近矩阵B．之前的一个电话fillprox (B)必须创建接近矩阵。

(S、E) = mdsprox (val1 B,‘param1’,‘param2’,val2,…)指定可选参数名称/值对:

`“保持”`	训练数据中用于多维标度的观测指标数组。默认情况下，此参数被设置为`“所有”`．如果提供数字或逻辑索引，则该方法仅使用这些索引指定的训练数据子集来计算缩放坐标和特征值。
`“颜色”`	如果你提出这个论点，`mdsprox`为不同的类使用指定的颜色使两个缩放坐标的重叠散点图。必须以字符向量或字符串标量的形式提供颜色，每种颜色用一个字母表示。如果数据中的类多于所提供值中的字母，`mdsprox`只绘制第一个`C`类,`C`是所提供值中的字母数。对于回归，该方法使用第一种颜色的所有观察`X`．
`“MDSCoordinates”`	要绘制的两个缩放坐标的指标。默认情况下,`mdsprox`使第一个和第二个比例坐标的散点图对应两个最大的特征值。您可以指定任何其他不超过缩放数据维数的两个或三个索引。这个论点没有效果，除非你也提供`“颜色”`论点。