步骤1.创建概率分布对象。

创建一个 $$\mathrm{T.}$$具有自由度的位置尺度概率分布对象nu = 1。指定mu = 3.将位置参数设置为等于3，Sigma = 1设置等于1的比例参数。

pd = makedist（'tlocationscale'那'亩'，3，'sigma'，1，'nu'1）

PD = TlocationsCaledistRibution T位置级分布MU = 3 sigma = 1 nu = 1

步骤2.计算描述性统计信息。

使用对象函数来计算Cauchy分发的描述性统计信息。

Med =中位数（PD）

Med = 3.

r = IQR（PD）

r = 2

m =均值（PD）

m = nan

s = std（pd）

S = INF

Cauchy分布的中位数等于其位置参数，并且间位范围等于其比例参数的两倍。其平均值和标准偏差未定义。

步骤3.计算并绘制PDF。

计算和绘制Cauchy分布的PDF。

x = -20：1：20;y = pdf（pd，x）;绘图（x，y，'行宽'2）

PDF的峰值以位置参数为中心mu = 3.。

步骤4.生成Cauchy随机数的向量。

生成包含来自Cauchy分布的10个随机数的列向量随机的函数为 $$\mathrm{T.}$$位置尺度概率分布对象。

RNG（'默认'）;重复性的％r =随机（pd，10,1）

r =10×13.2678 4.6547 2.0604 4.7322 3.1810 1.6649 1.8471 4.2466 5.4647 8.8874

步骤5.生成Cauchy随机数的矩阵。

生成5×5矩阵的Cauchy随机数。

r =随机（pd，5,5）

r =5×52.2867 2.9692 -1.7003 5.5949 1.9806 2.7421 2.7421 2.7180 3.2210 2.4233 3.1394 3.5966 3.9806 1.0182 6.4180 5.1367 5.4791 15.99115.4791 15.9031 2.9031 1.6863 4.0985 2.9934 13.0985 2.9892