设置

如果您还没有这样做，请运行zynq支持包安装的引导设置向导部分。金宝app安装此支持包时，您可能已经完成了此步骤。金宝app

在matlab上家选项卡,环境部分将来发布， 点击Add-Ons >管理Add-Ons．定位基于Xilinx Zynq的硬件的Vi金宝appsion HDL工具箱支持包，然后点击设置．

引导的设置向导执行了许多初始设置步骤，并确认目标可以引导，并且主机和目标可以进行通信。

有关更多信息，请参阅步骤1.设置清单

基于帧的视频文件输入模型

从基于帧的汽车跟踪算法的模型开始。

打开模型。

您可以在没有硬件的情况下运行此模拟。这个例子的视频源来自来自多媒体文件块。这一步允许您根据已知的视频数据验证基于帧的算法。

基于帧的模型与实时摄像机采集

算法通常对特定视频输入敏感。在此步骤中，您可以验证从附加到电路板上的HDMI输入的相机的真实世界数据算法。要执行此操作，请右键单击左下角的变体选择图标图像源码块,选择标签模式主动选择，选择HW.．

使用实际数据时，请选择与相机设置匹配的帧大小。如果您的相机允许不同的大小，可以选择更快的吞吐量尺寸。HDMI输入支持的最小尺寸为480p。金宝app该模型将输入视频帧作物收回360x640像素。您可以通过更改ROI块上的输出大小参数来更改帧的大小。通过更改X和Y位置输入，根据摄像机设置调整感兴趣区域（ROI）的位置。

所有的设置视频截取块在模拟过程中被发送到目标，以正确配置它以捕获摄像机视频流。

现在运行此模型以验证从Zynq Board捕获的实时视频中的算法进入Simulink。金宝app

将算法瞄准Zynq板上的ARM

当你对基于帧的算法仿真满意后，你可以将基于帧的算法瞄准Zynq板上的ARM。打开模型。

当安装了Embedded Coder和Zynq (Embedd金宝apped Coder)支持包时，“软件定位”模型支持对Zynq进行全面的软件定位，从而实现外部模式模拟、处理器在环和全面部署。“软件定位”模型与基于帧的模型相同，但使用的是ARM软件接口版本的视频捕获块。

在运行此模型之前，必须执行其他设置步骤以配置Xilinx交叉编译工具。有关更多信息，请参阅步骤9.设置ARM目标

以避免在运行视频查看器时出现缓冲错误外部模式，降低外部模式触发的持续时间。在里面代码菜单，选择外部模式控制面板．点击触发信号按钮。在里面触发选项节中,设置期间为1。

运行模型外部模式．该模式在Zynq板的ARM上运行算法。你可以在Simulink中的视频查看器中看到结果。金宝app在运行模型时，可以通过改变Simulink中的x和y位置输入来调整感兴趣区域(ROI)的位置。金宝app在模型运行时，ROI输出帧的大小是不可调优的。