主要内容

基于前景检测的车辆跟踪

此示例演示如何使用高斯混合模型(GMMs)检测和计算视频序列中的车辆。

示例模型

下图显示了使用前景检测模型跟踪车辆:

检测和跟踪结果

检测和计数车辆可用于分析交通模式。检测也是执行更复杂任务之前的第一步,如按车辆类型跟踪或分类车辆。

此示例使用视觉前探地仪估计从静止摄像机捕获的视频序列的前景像素视觉前探地仪使用高斯混合模型估计背景,并生成突出显示前景对象的前景遮罩;在这种情况下,移动的汽车。

然后,使用Blob分析块对前景遮罩进行分析,该块在汽车周围生成边界框。最后,将汽车数量和边界框绘制到原始视频中,以显示最终结果。

跟踪结果

Xilinx Zynq板上的原型

本例中的算法适用于嵌入式软件实现。您可以将其部署到ARM™ 使用Xilinx的处理器™ Zynq™ 视频处理参考设计。请参阅使用基于Zynq的硬件跟踪车辆(基于Xilinx Zynq的硬件的Vi金宝appsion HDL工具箱支持包).