在Simulink®中使用数据流执行域在多个核上运行一个视频处理系统。金宝app

使用颜色信息来检测和跟踪在主要的住宅设置中设置的道路边缘，其中可以不存在通道标记。基于颜色的跟踪示例说明了如何使用色彩空间转换块，Hough变换块和卡尔曼滤波器块来使用色调和饱和来检测和跟踪信息。

在视频序列中检测和跟踪道路车道标记，如果它们跨越车道，请通知驾驶员。该示例说明了如何使用Hough变换，Hough行和卡尔曼滤波器块来创建线路检测和跟踪算法。该示例使用以下步骤实现此算法：1）检测当前视频帧中的车道标记。2）将当前车道标记与在上一个视频帧中检测到的那些匹配。3）找到左右车道标记。4）如果车辆跨越车道标记，则发出警告消息。

使用高斯混合模型（GMMS）检测和计数视频序列中的汽车。

使用基于颜色的分割方法跟踪一个人的脸和手。

在火车站轨道对象，并确定哪些仍然静止。由于它们可能会提出安全风险，因此在公共领域被遗弃的对象涉及当局。算法，例如在本例中使用的算法，可用于帮助安全人员通过将注意力指示对潜在的感兴趣区域来监测实时监控视频。

利用光流估计检测和跟踪视频序列中的车辆。

在光纤的横截面中，检查纤芯和包层的同心度。同心度是衡量核心在包层中的中心位置。

创建一个可识别和解释GTIN-13条形码的图像处理系统。GTIN-13条形码，正式称为EAN-13，是国际条形码标准。它是广泛使用的UPC标准的超集。

使用绝对差和(SAD)方法检测视频序列中的运动。这个例子将SAD独立应用于视频序列的四个象限。如果在一个象限中检测到运动，本例将该象限用红色突出显示。

使用2-D标准化的互相关进行模式匹配和目标跟踪。

使用基本形态运算符从视频流中提取信息。在这种情况下，该模型计算每个视频帧中的钉的数量。请注意，每个视频帧中的焦点和照明更改。

段视频段。该示例中的算法可用于检测视频流中的主要变化，例如当商业开始和结束时。在编辑视频时或希望通过某些内容跳过时，它可能很有用。

处理监控视频以选择包含运动的帧。安全问题要求使用摄影机持续监测重要地点。为了有效地记录、检查和归档这些大量的数据，您可以减少视频帧的大小或减少您记录的视频帧的总数。这个示例演示了后一种方法。在它中，摄像机视野中的运动触发捕捉“有趣的”视频帧。

通过彩色视频序列识别交通警告标志，如“停止”、“禁止进入”和“让路”。

从视频流中去除摄像机运动的效果。

使用图像采集工具箱™提供的来自视频设备块，从点灰色FLEA®2相机中获取实时图像数据进入Simulink®。金宝app该示例使用计算机Vision Toolbox™来创建一个图像处理系统，可以识别和解释GTIN-13条形码。GTIN-13条形码，正式称为EAN-13，是国际条形码标准。它是广泛使用的UPC标准的超集。

从视频序列创建马赛克。视频摩托车是拼接视频框架的过程，以形成场景的综合视图。得到的马赛克图像是视频数据的紧凑表示。视频镶嵌块通常用于视频压缩和监控应用。

使用来自图像采集工具箱™提供的来自视频设备块，从Hamamatsu C8484相机获取实时图像数据进入Simulink®。金宝app应用PREWITT方法以查找输入视频流中的对象的边缘。