创建一个MATLAB从模板代码可视化

要从一个ThingSpeak通道创建一组数据的区域图，使用提供的代码模板创建一个MATLAB脚本。

导航到应用程序选项卡,并选择MATLAB可视化．点击新,选择使用区域图来比较交通数据集,然后单击创造．

想象你的数据

ThingSpeak填充MATLAB代码字段与模板代码读取数据，然后生成区域图。

1)设置与ThingSpeak沟通的变量。汽车计数器通道是公共的，所以您不需要添加读取API密钥。如果是从自己的通道读取数据，则可以修改这些值。

ReadChannelid = 38629;Readapikey =.＇＇；

2)使用oritepeakread.读取过去33小时数据的字段1和字段2。使用时间表输出格式简化了操作时间和平均数据。

Cardata = Withspeakread（ReadChannelid，“字段”，[1 2]，'numminutes', 2000,．．．“ReadKey”readAPIKey,“Outputformat”，“时间表”）;

3）使用ret平均每个小时的数据，并将其保存在一个新的时间表中。由于汽车计数器每15秒记录一个值，较长周期的趋势通常隐藏在15秒的波动中。将15秒的平均值乘以240，就可以用一小时内的汽车数量来表示平均值。

aveCar =调整时间(carData,“每小时”，“的意思是”）;eastcars = avecar.denysofeastboundcars * 240;Westcars = avecar.denysofwestboundcars * 240;

4)使用区域在同一轴上绘制东行数据和Westbound数据。用XLabel.，ylabel， 和传说在绘图上设置适当的标签。您可以编辑模板代码以适合您的应用程序。例如，您可以编辑读取的天数，以及代码中的绘图标题。想到这一点oritepeakread.一次读取只能读取8000个数据点，也就是一天的数据。

区(aveCar.Timestamps [eastCars westCars]);包含(“时间”）;ylabel (“每小时平均汽车密度”）;传奇({“东”，'西'})；

5)按保存并运行生成情节。区域图是从实时数据生成的，因此您的可视化与此图不同。注意高峰时段和午餐时间。从图中可以看出，最好在早上6点前上班，晚上8点后回家。

添加可视化到您的通道视图

您还可以选择将保存的可视化内容添加到通道中。在显示设置，在后面加上加号添加/编辑此可视化到通道展开频道列表。

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