主要内容

准备和分析数据

过滤,转换和响应Matlab中的数据®

使用MATLAB分析应用程序准备,过滤和分析数据,例如计算平均湿度,计算露点,以及从ithiteSpeak™通道中消除数据转位。您可以使用Matlab来分析和可视化您的数据。分析和可视化应用程序提供了模板代码,以帮助您对历史或实时数据的基本操作。这些教程逐步通过每个代码模板逐步。使用代码模板教程以orthingpeak开始。使用应用程序将从一个单元转换为另一个单元,比较同一绘图上的不同或类似的数据,或可视化数据的统计分布。

你可以为脚本添加函数(MATLAB)在MATLAB分析和MATLAB可视化应用程序中,以允许模块化编码。除了内置的MATLAB函数外,还可以使用来自所提到的工具箱中的功能访问MATLAB附加工具箱

职能

展开全部

oritepeakread. 读取存储的数据截图渠道
oritepeakwrite. 写数据到截图渠道

话题

生成matlab代码

MATLAB分析应用程序

分析频道中的数据。

准备数据

正规化不规则采样的数据

更新AEKEP™通道中的数据的时间戳以删除不规则性。

确定不规则的采样数据

在意见频道中识别不规则采样的数据。

在oversepeak频道中聚合数据

收集和处理物品中的数据

分析历史数据

计算和显示平均湿度

此示例演示了如何从频道读取数据,分析数据,并显示结果。

计算高温和低温

此示例演示了如何读取数据,识别某些元素,并显示结果。

从风速数据中删除异常值

此示例显示如何从公共通道读取数据,修改数据,并显示选择元素。

分析现场数据

计算风寒和更新频道

此示例显示了如何从公共信道读取数据,分析数据,并将代码以规则的间隔计划运行。

阅读波士顿港的船只的实时网络数据

此示例演示了如何从网站刮擦最新的实时数据并显示它。

转换温度单位

此示例显示如何读取数据,使用数据执行计算,并显示结果。

读取截止数据并通过线性配合预测电池放电时间

读取回归和预测的数据

特色例子